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2018年12月29日
论文阅读笔记四十:Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results(CVPR2018)
摘要: 论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性。但也存在一些问题,虽然相比传统的卷积网络,其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状,但有时会超出ROI区域,从而引入不相关的图像信息进而对提取的特征造成影响。为
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posted @ 2018-12-29 17:51 fourmii
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