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2018年12月17日
论文阅读笔记三十一:YOLO 9000: Better,Faster,Stronger(CVPR2016)
摘要: 论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.08242 代码:https://github.com/longcw/yolo2-pytorch 摘要 本文提出YOLO9000可以检测9000多个类别。改进的YOLOv2在VOC与COCO数据集上表现较好。通过使用多尺寸的训练方法,同
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posted @ 2018-12-17 20:17 fourmii
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