03 2018 档案

论文阅读笔记二-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要：分类的数据大小：1.2million 张，包括1000个类别。 网络结构：60million个参数，650，000个神经元。网络由5层卷积层，其中由最大值池化层和三个1000输出的（与图片的类别数相同）全链接层组成。 选用非饱和神经元和高性能的GPU来增强卷积操作。为防止在全链接层发生过拟合，我们进 阅读全文
posted @ 2018-03-03 21:09 fourmii 阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑