并行计算：并行I/O服务器的操作参数

视频来源：新竹清华大学：并行计算与并行编程课程

 

 

上图结论：随着年限，计算力的增长很快，而I/O近于平缓，二者之间的差距增大，带来不利的影响。需要一些方法来处理这较大的差距。

解决方案：

               1：I/O 内存等级：寻找新的硬件存储

 

 

               2: 并行I/O：资源是分散式的，每一层最好是平行，可以发挥出最好性能。OST:存放目录索引数据，这里是Non-volatile内存。

             

 

 

               3：Burst buffering： Buffering(传输资料时速度不同一，通过在中间增加一块内存进行缓和)，优点：由于是内存，速度快，前面部分burst,后半部分频宽很稳定。而且是non-volatile内存可以防止资料丢失。

 

 总结：