spdlog日志库源码：logger类
特性
一个logger类对象代表一个日志记录器，为用户提供日志记录接口。包括哪些功能？
基本功能：
- logger名称，用于唯一标识该logger
- 日志等级
- 接收用户日志消息的接口
- 提供一个sink（目标文件）指针数组和formatter（格式化），用于转换格式串并写到目标文件
- 线程安全
- 错误处理
高级功能：
- 环形队列缓存最近消息，便于回溯
- 自定义错误处理
类图关系
与logger有关的类图关系示意图：
log_msg 包含了logger名称、日志等级、记录log时间点、调用处信息，以及负责用户log消息等等，是一条log消息的原始组成部分；
source_loc 包含调用处的文件名、函数名、行数信息；
synchronous_factory 同步工厂，并非logger成员，用于创建非线程安全版本的logger对象；
async_factory，async_factory_nonblock，异步工厂，有2个版本，决定了当线程池缓冲区满时的策略，是阻塞等待 or 丢弃最老的，用于创建线程安全版本的logger对象；
sink 负责将log_msg转换为最终的log字符串，然后写入指定的目标文件。
logger数据成员
每个logger都拥有一个名字，全局注册表registry使用logger name来区分不同的logger对象，因此每个logger name应该不同。
一个logger对象包含多个sink对象，是因为用户可能需要一份log消息写到多个目标文件上，而一个sink对象代表了一个输出文件。
为何会有2个level_t日志等级成员(level_, flush_level_)？
设置2个level_t类型日志等级成员，是为了更精细化控制log消息。
当log消息log_msg的日志等级 > level_时，允许log消息写到目标文件（sink）；
当log消息log_msg的日志等级 > flush_level_时，允许log消息flush（冲刷）到目标文件（sink）；
当记录日志时，spdlog不会抛出异常。但构造logger或sink对象时，可能发生异常，这被认为是致命的。如果一个错误发生在记录日志时，默认情况下，库将打印一个错误信息到stderr。而custom_err_handler_是便于用户修改默认的错误处理。
tracer_ 用一个环形队列，记录最近的几个log message，当用户想要回溯时，tracer_ 便是一个好的选择。
protected:
std::string name_; // logger名字
std::vector<sink_ptr> sinks_; // logger接收器(多个)
spdlog::level_t level_{level::info}; // 记录日志等级, 决定是否允许log log_msg
spdlog::level_t flush_level_{level::off}; // flush日志等级, 决定是否允许flush log_msg
err_handler custom_err_handler_{nullptr}; // 用户自定义错误处理回调
details::backtracer tracer_; // 回溯最近的一些log message, 使用环形队列存储 // 回溯最近的一些log message, 使用环形队列存储
这些成员设为protected，是允许派生类直接访问。
logger函数成员
构造与析构
构造函数
根据是否传入sink对象，构造函数分为两类：
1）空sink对象；
2）由调用者传入若干sink对象；
第2）种情况，sink对象有多种形式：单个sink对象、迭代器表示的范围、初始化列表。
public:
// Empty logger
explicit logger(std::string name)
: name_(std::move(name))
, sinks_()
{}
// Logger with range on sinks
template<typename It>
logger(std::string name, It begin, It end)
: name_(std::move(name))
, sinks_(begin, end)
{}
// Logger with single sink
logger(std::string name, sink_ptr single_sink)
: logger(std::move(name), {std::move(single_sink)})
{}
// Logger with sinks init list
logger(std::string name, sinks_init_list sinks)
: logger(std::move(name), sinks.begin(), sinks.end())
{}
virtual ~logger() = default;
logger(const logger &other);
logger(logger &&other) SPDLOG_NOEXCEPT;
logger &operator=(logger other) SPDLOG_NOEXCEPT;
析构函数使用default（编译器自动合成的），virtual析构函数意味着该类可能会被继承。
拷贝构造、移动构造
// public methods
// copy ctor
SPDLOG_INLINE logger::logger(const logger &other)
: name_(other.name_)
, sinks_(other.sinks_)
, level_(other.level_.load(std::memory_order_relaxed))
, flush_level_(other.flush_level_.load(std::memory_order_relaxed))
, custom_err_handler_(other.custom_err_handler_)
, tracer_(other.tracer_)
{}
// move ctor
SPDLOG_INLINE logger::logger(logger &&other) SPDLOG_NOEXCEPT
: name_(std::move(other.name_))
, sinks_(std::move(other.sinks_))
, level_(other.level_.load(std::memory_order_relaxed))
, flush_level_(other.flush_level_.load(std::memory_order_relaxed))
, custom_err_handler_(std::move(other.custom_err_handler_))
, tracer_(std::move(other.tracer_))
{}
// operator=
SPDLOG_INLINE logger &logger::operator=(logger other) SPDLOG_NOEXCEPT
{
this->swap(other);
return *this;
}
什么时候使用直接构造，什么时候使用移动构造（std::move）？
移动操作的目的是避免即将释放的对象重复构造，也就是说，如果一个对象即将释放，用它来构造另一个对象的行为就可以改成移动构造。
交换操作
交换操作并没有使用通用的std::swap，因为通用的swap会构造一个新的临时对象，然后再赋值。因此，通用的swap操作是最后选择。
对于基本类型，swap操作是直接赋值；
对于对象类型，优先调用对象的swap成员函数，最后才是调用通用swap操作；
对于原子类型，使用专用的赋值或者交换函数；
// swap成员函数
SPDLOG_INLINE void logger::swap(spdlog::logger &other) SPDLOG_NOEXCEPT
{
name_.swap(other.name_);
sinks_.swap(other.sinks_);
// swap level_
auto other_level = other.level_.load();
auto my_level = level_.exchange(other_level);
other.level_.store(my_level);
// swap flush level_
other_level = other.flush_level_.load();
my_level = flush_level_.exchange(other_level);
other.flush_level_.store(my_level);
custom_err_handler_.swap(other.custom_err_handler_);
std::swap(tracer_, other.tracer_);
}
// 重载swap函数
SPDLOG_INLINE void swap(logger &a, logger &b)
{
a.swap(b);
}
log()记录日志消息
记录日志消息操作的目的是接受用户输入的log消息，构造一个log_msg对象，然后交给所拥有的每个sink对象，从而将log消息写到目标文件上。
格式串
由于需要支持参数不定的格式字符串，spdlog使用变长模板来支持这一特性。
// 参数完整的记录日志接口
// 用户输入的是变长参数args
template<typename... Args>
void log(source_loc loc, level::level_enum lvl, format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log_(loc, lvl, fmt, std::forward<Args>(args)...); // 转发给private接口log_
}
为了简化接口，spdlog使用一组参数使用了默认值的log的重载函数，为用户提供记录日志接口。它们都调用了参数完整版的log<...>()
template<typename... Args>
void log(level::level_enum lvl, format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(source_loc{}, lvl, fmt, std::forward<Args>(args)...); // source_loc为空
}
template<typename T>
void log(level::level_enum lvl, const T &msg)
{
log(source_loc{}, lvl, msg); // source_loc为空, T类型能转换为格式串
}
// T cannot be statically converted to format string (including string_view/wstring_view)
template<class T, typename std::enable_if<!is_convertible_to_any_format_string<const T &>::value, int>::type = 0>
void log(source_loc loc, level::level_enum lvl, const T &msg)
{
log(loc, lvl, "{}", msg); // source_loc为空, T类型不能转换为格式串, 直接将其转换为字符串
}
可以看出，变长参数的log其实是交给log_的来实现的，而
// common implementation for after templated public api has been resolved
template<typename... Args>
void log_(source_loc loc, level::level_enum lvl, string_view_t fmt, Args &&... args)
{
bool log_enabled = should_log(lvl); // 只有优先级不低于指定优先级的log消息, 才被允许记录
bool traceback_enabled = tracer_.enabled(); // 是否允许回溯最近的log消息
if (!log_enabled && !traceback_enabled)
{
return;
}
SPDLOG_TRY
{
memory_buf_t buf; // 二进制缓存
#ifdef SPDLOG_USE_STD_FORMAT
fmt_lib::vformat_to(std::back_inserter(buf), fmt, fmt_lib::make_format_args(std::forward<Args>(args)...));
#else
// seems that fmt::detail::vformat_to(buf, ...) is ~20ns faster than fmt::vformat_to(std::back_inserter(buf),..)
fmt::detail::vformat_to(buf, fmt, fmt::make_format_args(std::forward<Args>(args)...));
#endif
details::log_msg log_msg(loc, name_, lvl, string_view_t(buf.data(), buf.size()));
log_it_(log_msg, log_enabled, traceback_enabled);
}
SPDLOG_LOGGER_CATCH(loc)
}
// protected methods
SPDLOG_INLINE void logger::log_it_(const spdlog::details::log_msg &log_msg, bool log_enabled, bool traceback_enabled)
{
if (log_enabled)
{
sink_it_(log_msg); // 将log_msg交给sink
}
if (traceback_enabled)
{
tracer_.push_back(log_msg); // 环形队列缓存log_msg
}
}
从log_实现上，可以看出，变长模板的处理，最终是交给ftm库的vformat_to函数处理了。
普通字符串
上面是处理的格式串，如果普通字符串也这样处理，效率会很低。logger类提供了更高效的方法。
// 用户输入的是普通字符串string_view_t
void log(source_loc loc, level::level_enum lvl, string_view_t msg)
{
bool log_enabled = should_log(lvl);
bool traceback_enabled = tracer_.enabled();
if (!log_enabled && !traceback_enabled)
{
return;
}
details::log_msg log_msg(loc, name_, lvl, msg);
log_it_(log_msg, log_enabled, traceback_enabled);
}
// 简化版, 调用者无需指定source_loc
void log(level::level_enum lvl, string_view_t msg)
{
log(source_loc{}, lvl, msg);
}
如果用户想要指定log时间，logger也提供了对应接口
// 调用者可以指定log时间点
void log(log_clock::time_point log_time, source_loc loc, level::level_enum lvl, string_view_t msg)
{
bool log_enabled = should_log(lvl); // 使能log level
bool traceback_enabled = tracer_.enabled(); // 使能回溯
if (!log_enabled && !traceback_enabled)
{
return;
}
details::log_msg log_msg(log_time, loc, name_, lvl, msg);
log_it_(log_msg, log_enabled, traceback_enabled);
}
日志级别
如果用户不想每次写log，都带上一个log level参数，该怎么办？
logger针对所有log level提供了一组写log消息的接口。
// 针对各种日志级别的写log接口
template<typename... Args>
void trace(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::trace, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
template<typename... Args>
void debug(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::debug, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
template<typename... Args>
void info(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::info, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
template<typename... Args>
void warn(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::warn, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
template<typename... Args>
void error(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::err, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
template<typename... Args>
void critical(format_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log(level::critical, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
针对不同日志级别的极简版写log接口，支持log消息类型为模板参数T，但要求能转换为string_view_t。这类接口特点是只需用户提供log消息，而且无需是string_view_t，只需要能隐式转换即可；选择调用的接口本身，就代表了日志级别。
template<typename T>
void trace(const T &msg)
{
log(level::trace, msg); // msg必须能转换为string_view_t类型, 否则编译报错
}
template<typename T>
void debug(const T &msg)
{
log(level::debug, msg);
}
template<typename T>
void info(const T &msg)
{
log(level::info, msg);
}
template<typename T>
void warn(const T &msg)
{
log(level::warn, msg);
}
template<typename T>
void error(const T &msg)
{
log(level::err, msg);
}
template<typename T>
void critical(const T &msg)
{
log(level::critical, msg);
}
宽字符支持
Windows下，可能使用宽字符问题，通过宏定义SPDLOG_WCHAR_TO_UTF8_SUPPORT来控制。logger提供了对应接口，跟非宽字符版本区别是：将format_string_t替换为wformat_string_t，将string_view_t替换为wstring_view_t。
例如，
template<typename... Args>
void log(source_loc loc, level::level_enum lvl, wformat_string_t<Args...> fmt, Args &&... args)
{
log_(loc, lvl, fmt, std::forward<Args>(args)...);
}
宽字符版本，最终也是通过非宽字符版本实现的，中间多了个一个宽字符串到非宽字符串的转换：
// 注意与非宽字符版本区别：msg参数类型为wstring_view_t, 实现上多了宽字符转换
void log(log_clock::time_point log_time, source_loc loc, level::level_enum lvl, wstring_view_t msg)
{
bool log_enabled = should_log(lvl);
bool traceback_enabled = tracer_.enabled();
if (!log_enabled && !traceback_enabled)
{
return;
}
memory_buf_t buf;
details::os::wstr_to_utf8buf(wstring_view_t(msg.data(), msg.size()), buf); // 将宽字符转换为utf8字符
details::log_msg log_msg(log_time, loc, name_, lvl, string_view_t(buf.data(), buf.size()));
log_it_(log_msg, log_enabled, traceback_enabled);
}
sink_it_：将log消息交给sink对象
前面log_it_提到，log level使能（优先级符合要求）时，将构造的log消息对象交给sink对象。
// protected methods
SPDLOG_INLINE void logger::sink_it_(const details::log_msg &msg)
{
for (auto &sink : sinks_) // logger拥有一个sink列表, 每个sink对象都有机会得到该log_msg对象
{
if (sink->should_log(msg.level))
{
SPDLOG_TRY
{
sink->log(msg);
}
SPDLOG_LOGGER_CATCH(msg.source)
}
}
if (should_flush_(msg)) // 根据flush_level_判断是否允许flush
{
flush_();
}
}
写日志控制
有2个控制接口：
should_log，控制是否允许写用户传入的log消息，采用策略是log消息本身级别（用户指定） >= logger指定的日志级别（创建者指定）；
should_backtrace，控制是否允许回溯log消息，回溯策略是开启了该功能时，在写log消息同时，会将log消息加入到回溯用的环形队列tracer_中。
// return true logging is enabled for the given level.
bool should_log(level::level_enum msg_level) const
{
return msg_level >= level_.load(std::memory_order_relaxed);
}
// return true if backtrace logging is enabled.
bool should_backtrace() const
{
return tracer_.enabled();
}
还有一个私有的控制接口should_flush_，用来控制是否允许冲刷log消息。其策略类似于shoud_log。
SPDLOG_INLINE bool logger::should_flush_(const details::log_msg &msg)
{
auto flush_level = flush_level_.load(std::memory_order_relaxed);
return (msg.level >= flush_level) && (msg.level != level::off);
}
线程安全
严格来说，logger类本身并不提供线程安全保证，其线程安全是通过数据成员实现的。
name_通常构造时决定，后续不修改，但程序并未提供这种保证，因为是non-const。
level_和flush_level_都是level_t类型（即原子类型），无需考虑线程安全，需要考虑原子操作顺序，即内存布局。logger中，这2个原子变量内存布局都是松散的（std::memory_order_relaxed）。
#if defined(SPDLOG_NO_ATOMIC_LEVELS)
using level_t = details::null_atomic_int;
#else
using level_t = std::atomic<int>;
#endif
custom_err_handler_类型是std::function<void(const std::string &err_msg)>，并不提供线程安全保证，但又提供了set接口（set_error_handler），因此，该成员的访问不是线程安全的。
sinks_ 是std::vector<sink_ptr>，其线程安全依赖于sink类。sink类是一个抽象类，其线程安全依赖于派生类。spdlog中sink派生类，通过模板参数Mutex来决定锁类型，这为一套代码实现两套方案：无锁（_st）和有锁（_mt）提供支持。会提供专门的一文来讲解sink类。
tracer_是backtracer类型，其线程安全依赖于backtracer类。
backtracer类
backtracer类通过一个固定大小的环形队列messages_缓存最近log消息，为logger实现回溯log消息。向backtracer插入（push_back）前，必须通过enable()指定环形队列大小，否则环形队列messages_大小为0，无法插入数据。
class SPDLOG_API backtracer
{
mutable std::mutex mutex_; // 互斥锁
std::atomic<bool> enabled_{false}; // backtracer使能状态
circular_q<log_msg_buffer> messages_; // 环形队列
public:
backtracer() = default; // default ctor
backtracer(const backtracer &other); // copy ctor
backtracer(backtracer &&other) SPDLOG_NOEXCEPT; // move ctor
backtracer &operator=(backtracer other); // operator=
void enable(size_t size); // 使能backtracer功能, 为环形队列指定大小
void disable(); // 禁用backtracer, 但不会清除环形队列大小
bool enabled() const; // 返回backtracer使能状态
void push_back(const log_msg &msg); // 向环形队列末尾插入一条log消息
// pop all items in the q and apply the given fun on each of them.
void foreach_pop(std::function<void(const details::log_msg &)> fun);
};
backtracer使用环形队列有2个比较重要的操作：push_back，向环形队列尾部插入一条log消息。当队列满时，并没有用阻塞等待的策略，而是用的默认的丢弃最老的log消息；
foreach_pop，逐条从环形队列头弹出log消息，并对每个弹出的log消息应用指定的fun函数。通过这种方式，让用户有机会对环形队列中的log消息进行处理。
foreach_pop代码如下：
// pop all items in the q and apply the given fun on each of them.
SPDLOG_INLINE void backtracer::foreach_pop(std::function<void(const details::log_msg &)> fun)
{
std::lock_guard<std::mutex> lock{mutex_};
// 从队列messages_ 头逐个弹出log消息，并作为fun参数进行调用
while (!messages_.empty())
{
auto &front_msg = messages_.front();
fun(front_msg);
messages_.pop_front();
}
}
logger的转储dump_backtrace_()功能，就是用到了backtracer::foreach_pop，将环形队列中每条log消息都交给sink写到目标文件。该功能对于排查问题时，查看最近的log消息十分有用。
SPDLOG_INLINE void logger::dump_backtrace_()
{
using details::log_msg;
if (tracer_.enabled())
{
sink_it_(log_msg{name(), level::info, "****************** Backtrace Start ******************"});
tracer_.foreach_pop([this](const log_msg &msg) { this->sink_it_(msg); });
sink_it_(log_msg{name(), level::info, "****************** Backtrace End ********************"});
}
}
错误处理
logger类定义了错误回调函数err_handler_，也提供用户自定义错误回调custom_err_handler_。缺省的错误处理方式是，向stderr打印一条错误信息，包含错误发生时间、错误计数、logger名称、错误正文消息等。
SPDLOG_INLINE void logger::err_handler_(const std::string &msg)
{
if (custom_err_handler_) // 自定义错误处理回调
{
custom_err_handler_(msg);
}
else // 缺省的错误处理
{
using std::chrono::system_clock;
static std::mutex mutex;
static std::chrono::system_clock::time_point last_report_time;
static size_t err_counter = 0; // 错误计数器
std::lock_guard<std::mutex> lk{mutex};
auto now = system_clock::now(); // 错误发生时间点
err_counter++;
if (now - last_report_time < std::chrono::seconds(1)) // 确保两次错误时间间隔不会太小，以至于错误信息充斥屏幕
{
return;
}
last_report_time = now;
auto tm_time = details::os::localtime(system_clock::to_time_t(now));
char date_buf[64];
std::strftime(date_buf, sizeof(date_buf), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", &tm_time);
#if defined(USING_R) && defined(R_R_H) // if in R environment
REprintf("[*** LOG ERROR #%04zu ***] [%s] [%s] {%s}\n", err_counter, date_buf, name().c_str(), msg.c_str());
#else
std::fprintf(stderr, "[*** LOG ERROR #%04zu ***] [%s] [%s] {%s}\n", err_counter, date_buf, name().c_str(), msg.c_str());
#endif
}
}
什么时候可能发生错误？发生何种错误？
言外之意，就是什么时候由谁调用logger::err_handler_。logger中，err_handler_的调用实际上封装到了捕获异常的宏定义SPDLOG_LOGGER_CATCH中，
#ifndef SPDLOG_NO_EXCEPTIONS
# define SPDLOG_LOGGER_CATCH(location) \
catch (const std::exception &ex) \
{ \
if (location.filename) \
{ \
err_handler_(fmt_lib::format(SPDLOG_FMT_STRING("{} [{}({})]"), ex.what(), location.filename, location.line)); \
} \
else \
{ \
err_handler_(ex.what()); \
} \
} \
catch (...) \
{ \
err_handler_("Rethrowing unknown exception in logger"); \
throw; \
}
#else
# define SPDLOG_LOGGER_CATCH(location)
#endif
而logger中需要用SPDLOG_LOGGER_CATCH捕获异常的，只有log_和sink_it。
对于log_，在尝试将log消息对应的格式串转换为普通string_view_t，以及利用sink写文件时（sink_it）。而调用log_()的，只有用户通过log()接口写入log消息的时候。
对于sink_it，在尝试格式化log消息，写文件的时候。
logger类应用
创建logger对象
在spdlog中，用户并不直接创建logger对象，而是通过工厂方法根据不同的sink，来创建logger对象。例如，下面代码用工厂方法创建一个logger对象：
// Create and return a shared_ptr to a multithread console logger.
#include "spdlog/sinks/stdout_color_sinks.h"
auto console = spdlog::stdout_color_mt("some_unique_name");
函数模板stdout_color_mt的定义是这样的：
// stdout_color_mt声明, 模板参数Factory默认使用同步工厂synchronous_factory
template<typename Factory = spdlog::synchronous_factory>
std::shared_ptr<logger> stdout_color_mt(const std::string &logger_name, color_mode mode = color_mode::automatic);
// stdout_color_mt定义, 使用工厂方法创建logger对象
template<typename Factory>
SPDLOG_INLINE std::shared_ptr<logger> stdout_color_mt(const std::string &logger_name, color_mode mode)
{
return Factory::template create<sinks::stdout_color_sink_mt>(logger_name, mode);
}
同步工厂方法synchronous_factory
通常，一个工厂方法创建一种对象，如果想创建不同类型的对象，就传入参数，工厂方法内部进行判断后创建不同类型对象。synchronous_factory的精妙之处在于，函数参数用来创建对象，模板参数用来指定要创建的类型（有关的部分）。
logger name对于registry全局注册表来说，是唯一标识logger对象的。
这里有一个潜在的约定，所有工厂方法必须实现一个static create方法，通过模板参数Sink创建不同类型Sink派生类对象，然后绑定到新建的logger对象，从而实现不同的功能。
// Default logger factory- creates synchronous loggers
class logger;
struct synchronous_factory
{
template<typename Sink, typename... SinkArgs>
static std::shared_ptr<spdlog::logger> create(std::string logger_name, SinkArgs &&... args)
{
auto sink = std::make_shared<Sink>(std::forward<SinkArgs>(args)...); // 模板参数Sink决定了要具体Sink类型
auto new_logger = std::make_shared<spdlog::logger>(std::move(logger_name), std::move(sink)); // 用logger name及sink来创建logger对象
details::registry::instance().initialize_logger(new_logger); // 初始化logger, 并添加到全局注册表
return new_logger;
}
};
异步工厂方法
针对所使用的环形队列，当队列满时，如果插入数据，有两种策略：阻塞、非阻塞，分别对应工厂类型async_factory、async_factory_nonblock。
using async_factory = async_factory_impl<async_overflow_policy::block>; // 阻塞策略
using async_factory_nonblock = async_factory_impl<async_overflow_policy::overrun_oldest>; // 非阻塞策略
可以看到上面2种工厂类型，都是通过async_factory_impl来实现的。那么，async_factory_impl是如何实现的呢？
async_factory_impl也遵循工厂方法的潜规则：提供static create方法，根据模板参数Sink创建不同类型sink对象并绑定到新建的logger对象。
// async logger factory - creates async loggers backed with thread pool.
// if a global thread pool doesn't already exist, create it with default queue
// size of 8192 items and single thread.
template<async_overflow_policy OverflowPolicy = async_overflow_policy::block>
struct async_factory_impl
{
template<typename Sink, typename... SinkArgs>
static std::shared_ptr<async_logger> create(std::string logger_name, SinkArgs &&... args)
{
auto ®istry_inst = details::registry::instance();
// 如果全局线程池不存在，就创建一个
// create global thread pool if not already exists..
auto &mutex = registry_inst.tp_mutex();
std::lock_guard<std::recursive_mutex> tp_lock(mutex);
auto tp = registry_inst.get_tp();
if (tp == nullptr)
{
tp = std::make_shared<details::thread_pool>(details::default_async_q_size, 1U);
registry_inst.set_tp(tp);
}
auto sink = std::make_shared<Sink>(std::forward<SinkArgs>(args)...);
// 创建新async_logger对象同时, 绑定线程池
auto new_logger = std::make_shared<async_logger>(std::move(logger_name), std::move(sink), std::move(tp), OverflowPolicy);
registry_inst.initialize_logger(new_logger);
return new_logger;
}
跟同步工厂方法最大的区别是：异步工厂方法，是依附于一个（registry单例管理的）全局线程池的。创建出来的logger对象真实类型是派生类async_logger。而async_logger通过一个弱指针指向线程池。
上面的只是工厂的类型，并非工厂方法。用户想要利用工厂方法创建对象，需要用到下面的create_async, create_async_nb方法：
// 采用阻塞策略的异步工厂方法
template<typename Sink, typename... SinkArgs>
inline std::shared_ptr<spdlog::logger> create_async(std::string logger_name, SinkArgs &&... sink_args)
{
return async_factory::create<Sink>(std::move(logger_name), std::forward<SinkArgs>(sink_args)...);
}
// 采用非阻塞策略的异步工厂方法
template<typename Sink, typename... SinkArgs>
inline std::shared_ptr<spdlog::logger> create_async_nb(std::string logger_name, SinkArgs &&... sink_args)
{
return async_factory_nonblock::create<Sink>(std::move(logger_name), std::forward<SinkArgs>(sink_args)...);
}
在客户端，比如你想创建一个basic_logger_mt，即一个基本都用于多线程环境的async_logger，可以这样封装工厂方法，然后供APP调用：
// include/spdlog/sinks/basic_file_sink.h
// 封装工厂方法，供APP调用
// factory functions
template<typename Factory = spdlog::synchronous_factory>
inline std::shared_ptr<logger> basic_logger_mt(
const std::string &logger_name, const filename_t &filename, bool truncate = false, const file_event_handlers &event_handlers = {})
{
return Factory::template create<sinks::basic_file_sink_mt>(logger_name, filename, truncate, event_handlers);
}
// APP端创建async_logger对象
// spdlog::init_thread_pool(32768, 1); // queue with max 32k items 1 backing thread.
auto async_file = spdlog::basic_logger_mt<spdlog::async_factory>("async_file_logger", "logs/async_log.txt");
总结一下，定义并使用工厂方法的方式：
1）定义工厂类，提供static create方法，根据模板参数决定绑定到logger对象的Sink类型，从而决定不同输出目标；
2）对于异步工厂方法，还要将线程池绑定到logger对象；
3）返回的最终都是共享指针管理的logger对象；
4）为工厂方法提供一个包装方法，指定具体的模板参数Sink类型；
获取logger对象
spdlog中，使用工厂方法创建的logger对象，会自动注册到全局注册表registry，便于查询、管理。可用spdlog::get()方法获取已注册的loggers。
例如，创建名为"some_logger"的logger对象，并用spdlog::get获取：
auto my_logger = spdlog::basic_logger_mt("some_logger"); // 使用默认的同步工厂方法
...
auto some_logger = spdlog::get("some_logger");
注意：spdlog::get获取的类型跟创建时类型一致，都是shared_ptr
使用logger对象
获取到logger对象后，就能调用对应public接口了，譬如调用trace/log等接口就可以写log消息了。
例如，下面代码往日志文件（"logs/async_log.txt"）写内容"Async message #a"
auto async_file = spdlog::basic_logger_mt<spdlog::async_factory>("async_file_logger", "logs/async_log.txt");
int a = 10;
async_file->info("Async message #{}", a);
删除logger对象
删除logger对象是registry内容，详细见讲解registry类的文章，此处简要描述下。全局注册表registry是logger对象的持有者，可调用registry::drop删除指定logger名称的logger，或者调用registry::drop_all删除所有的logger。
注意：logger对象是通过shared_ptr管理，注册到registry的map存储结构中，因此只能将其从map中删除，而不会立即释放对象，需要等到引用计数为0。
spdlog::registry::drop("some_logger"); // 删除logger名称为"some_logger"的logger对象
spdlog::registry::drop_all(); // 删除所有logger对象
async_logger类
async_logger类是logger类的派生类，专门用于接收用户log消息，然后交给线程池异步写入目标文件。用户提交log消息的线程，称为前端线程；将log消息写到目标文件的线程，称为后端线程。
async_logger数据成员
async_logger并非线程池的创建者，而线程池会用到logger的共享指针，而该指针可能指向async_logger对象，因此，async_logger使用thread_pool的弱指针。
在通过线程池往环形队列添加log消息时，可以指明所需的阻塞策略。async_logger给了调用者在构造时，就指定阻塞策略的机会，通过数据成员overflow_policy_记录。
private:
std::weak_ptr<details::thread_pool> thread_pool_;
async_overflow_policy overflow_policy_; // 环形队列满时 阻塞策略
async_logger构造与析构
async_logger最完整的构造函数，是利用了sink迭代器范围来构造：
public:
// begin, end是指向sink的迭代器范围
template<typename It>
async_logger(std::string logger_name, It begin, It end, std::weak_ptr<details::thread_pool> tp,
async_overflow_policy overflow_policy = async_overflow_policy::block)
: logger(std::move(logger_name), begin, end)
, thread_pool_(std::move(tp))
, overflow_policy_(overflow_policy)
{}
在此基础上，提供了2个便捷的构造接口，便于使用sink的初始化列表、单个sink对象来构造async_logger对象：
// 下面2个构造函数都是基于上面sink迭代器范围实现的
SPDLOG_INLINE spdlog::async_logger::async_logger(
std::string logger_name, sinks_init_list sinks_list, std::weak_ptr<details::thread_pool> tp, async_overflow_policy overflow_policy)
: async_logger(std::move(logger_name), sinks_list.begin(), sinks_list.end(), std::move(tp), overflow_policy)
{}
SPDLOG_INLINE spdlog::async_logger::async_logger(
std::string logger_name, sink_ptr single_sink, std::weak_ptr<details::thread_pool> tp, async_overflow_policy overflow_policy)
: async_logger(std::move(logger_name), {std::move(single_sink)}, std::move(tp), overflow_policy)
{}
async_logger的析构函数就直接使用编译器默认合成的。
async_logger的clone
clone实际上是基类logger中定义的virtual函数，async_logger对象的clone类似，不过构造的对象是async_logger类型，而非logger类型。
SPDLOG_INLINE std::shared_ptr<spdlog::logger> spdlog::async_logger::clone(std::string new_name)
{
auto cloned = std::make_shared<spdlog::async_logger>(*this);
cloned->name_ = std::move(new_name);
return cloned;
}
想一想：为什么不用copy构造，来构造一个新async_logger对象？
因为clone需要的是一个除了logger name不同，其他属性均相同点async_logger对象。
async_logger前端接收log消息
async_logger的主要任务是什么？
从前端线程接收用户log消息，然后将其交给线程池；线程池空闲时，会调用async_logger来处理当前log消息，将其写到目标文件（sink）。
protected方法sink_it_就是用于前端线程，将接收到的用户log消息转交给线程池；flush_是向线程池发送一条flush异步消息，通知线程池尽早将log消息写到目标文件。
// send the log message to the thread pool
SPDLOG_INLINE void spdlog::async_logger::sink_it_(const details::log_msg &msg)
{
if (auto pool_ptr = thread_pool_.lock())
{
pool_ptr->post_log(shared_from_this(), msg, overflow_policy_); // 将log消息转交给线程池
}
else
{
throw_spdlog_ex("async log: thread pool doesn't exist anymore");
}
}
// send flush request to the thread pool
SPDLOG_INLINE void spdlog::async_logger::flush_()
{
if (auto pool_ptr = thread_pool_.lock())
{
pool_ptr->post_flush(shared_from_this(), overflow_policy_); // 发送一条flush消息给线程池, 将缓存内容尽早flush到文件
}
else
{
throw_spdlog_ex("async flush: thread pool doesn't exist anymore");
}
}
async_logger后端写log消息
backend_sink_it_和backend_flush_是运行于后端线程（线程池子线程），分别对应前端任务sink_it_和flush_。
// backend functions - called from the thread pool to do the actual job
SPDLOG_INLINE void spdlog::async_logger::backend_sink_it_(const details::log_msg &msg)
{
for (auto &sink : sinks_)
{
if (sink->should_log(msg.level))
{
SPDLOG_TRY
{
sink->log(msg); // 将log消息交给sink对象，写到目标文件
}
SPDLOG_LOGGER_CATCH(msg.source)
}
}
if (should_flush_(msg)) // 如果允许的话，自动在后端flush
{
backend_flush_();
}
}
SPDLOG_INLINE void spdlog::async_logger::backend_flush_()
{
for (auto &sink : sinks_)
{
SPDLOG_TRY
{
sink->flush(); // 通知sink冲刷缓存到文件
}
SPDLOG_LOGGER_CATCH(source_loc())
}
}
spdlog库系列：spdlog库笔记汇总
