python编码技巧-基础篇
备份一下别人总结的常用技巧
1）注释写法：
错误写法：
##texttexttext
正确写法：
# texttexttext
扩展：
（1）注释有单行注释和多行注释。
（2）单行注释以#开头，空一格，然后输入注释内容。
（3）多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释内容括起来。
2）文档字符串写法：
错误写法：
def function():
"say something here！"
pass
def function():
'say something here！'
pass
正确写法：
def function():
"""say something here！
"""
pass
def function():
'''say something here！
'''
pass
扩展：
（1）在函数体的第一行使用一对三个单引号 ''' 或者一对三个双引号 """ 来定义文档字符串。
（2）用于解释文档程序，帮助你的代码更加简单易懂。
（3）可通过function.__doc__方法来获取文档字符串。
3）导入模块格式：
错误格式：
from random import randint
from lib.common.assertUtil import Assert
from lib.base.apiBase import BaseApi
import json
import os
正确格式：
import os
import json
from random import randint
from lib.base.apiBase import BaseApi
from lib.common.assertUtil import Assert
扩展：
（1）直接import的模块写在上面，通过from/import的模块写在下面，中间空一行。
（2）假如import的模块名过长，可以通过as来简化导入的模块名称，如：
from lib.common.assertUtil import Assert as ast
4）function与funciton间的空行：
错误格式：
def function():
pass
def function():
pass
正确格式：
def function():
pass
def function():
pass
扩展：
（1）pycharm可按option+command+L来自动格式对齐。
5）__init__.py文件:
（1）那么如果目录中存在该文件，该目录就会被识别为 module package ，就可以直接进行导入操作，不然会抛出导入失败相关异常。
（2）当用 import 导入该目录时，会执行 __init__.py 里面的代码，所以可以将初始化代码放入该文件中。
2.提高效率的python编码技巧
1）判断方式：
一般方式：
if value=='123':
return True
else:
return False
快捷方式：
if value=='123':
return True
return False
return True if value=='123' else False
扩展：
（1）判断value是否为真或不为空时，可以直接用if value: 来判断；判断为空或为假时，可以直接用if !value:来判断。
value = []
#判断value为空（即长度为0）
if !value:
#判断value不为空（即长度不为0）
if value:
2）遍历方式：
一般方式：
values = [1, 2, 3]
value_list = []
for value in values:
value_list.append(value + 1)
快捷方式：
values = [1, 2, 3]
value_list = [value + 1 for value in values]
扩展：
（1）以上列子可用map()函数来实现（map() 会根据提供的函数对指定序列做映射）。
def add_one(value):
return value + 1
values = [1, 2, 3]
value_list = map(add_one, values)
注意：Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。
3）序列化与反序列化：
序列化：
import json
dic = {'1': 1, '2': '2'}
dic_str = json.dumps(dic)
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(dic, f)
反序列化：
import json
dic_str = "{'1': 1, '2': '2'}"
dic = json.loads(dic)
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
dic = json.load(f)
4）判断内容格式：
judge_str = '123'
judge_int = 123
judge_list = ['1', '2']
judge_dict = {'1': 1, '2': 2}
isinstance(judge_str, str)
isinstance(judge_int, int)
isinstance(judge_list, list)
isinstance(judge_dict, dict)
返回值是boolean型，为真是返回True，为假时返回False。
5）字符串拼接：
obj_str = 'hello' + ' ' + 'world' + str(1)
obj_str = '{0} {1}{2}'.format('hello', 'world', 1)
obj_str = '{first} {second}{third}'.format(first='hello', second='world', third=1)
obj_str = '%s %s%s' % ('hello', 'world', 1)
6）获取文件内容或修改文件内容：
一般方式：
f = open('test.txt', 'r')
print(f.read())
f.close()
f = open('test.txt', 'w')
f.write("hello")
f.close()
快捷方式：
with open('test.txt', 'r') as f:
print(f.read())
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write("hello")
扩展：
（1）with...as用法，当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法，所有要求所求值的对象必须有一个__enter__()方法和一个__exit__()方法。
（2）with...as不仅可用在文件读取，也可用在创建进程/线程等等更多场景。
7）方法入参过多或不确定时：
def params(a,b,c,d)
sum = a + b + c + d
def params_args(*args)
sum = 0
for value in args:
sum += value
def params_kwargs(**kwargs):
sum = kwargs.get('a') + kwargs.get('b') + kwargs.get('c') + kwargs.get('d')
def params_args_kwargs(*args, **kwargs):
sum = 0
for value in args:
sum += value
sum += kwargs.get('a') + kwargs.get('b') + kwargs.get('c') + kwargs.get('d')
if __name__ == '__main__':
params(1, 2, 3, 4)
params_args(1, 2, 3, 4)
params_kwargs(a=1, b=2, c=3, d=4)
params_args_kwargs(1, 2, 3, 4, a=1, b=2, c=3, d=4)
扩展：
（1）*args可以传入列表，元组；**kwargs可以传入字典作为参数。
8）字典操作：
一般方式：
obj_dict = {'a': 1, 'b': 2}
#查询
a = obj_dict['a']
a = obj_dict.get('a')
#当执行obj_dict['c']时，查询的key不存在时，程序会抛异常，并且终止程序。
#执行obj_dict.get('c')时，查询的key不存在时，会返回None，程序不会抛异常。
#修改
obj_dict['a'] = 2
obj_dict.update({'a': 2})
#添加
obj_dict['c'] = 3
obj_dict.update({'c': 3})
#删除
obj_dict.pop('a') #返回删除key对应的value
obj_dict.popitem() #删除排序最后一条数据，返回该条数据的key-value元组形式
#获取所有的key
obj_dict.keys()
#获取所有的value
obj_dict.values()
#字典转为列表
list(obj_dict.items()）
#遍历字典中的key和value
for key, value in obj_dict.items():
print(key, value)
#合并两个字典
obj_dict_b = {'c': 3}
obj_dict.update(obj_dict_b)
obj_dict_copy = obj_dict.copy()
9）过滤list中的重复值：
一般方式：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list_B = []
for i in obj_list:
if i not in obj_list_B:
obj_list_B.append(i)
快捷方式：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list_B = list(set(obj_list))
扩展：
1）当obj_list中元素为str或int时，才可以使用set()方法。
10）list排序：
正序：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list.sort()
倒序：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list.sort(reverse=True)
排序翻转：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list.reverse()
扩展：
（1）上面的方法都会直接修改obj_list的值，返回值是None，假如不想修改obj_list的值，建议以下方式：
obj_list = [1, 2, 3, 4, 4, 3]
obj_list_B = obj_list.copy()
obj_list_B.sort()
11）路径相关操作：
import os
#当前文件绝对路径
path = os.path.abspath(__file__)
#当前文件所处文件夹目录路径
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#同级目录下获取别的文件路径
path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'test.txt')
#判断该路径是否存在
os.path.exists(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'test.txt'))
#判断该路径是否是目录
os.path.isdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
