第一阶段：Python开发基础 day36 并发编程之Process的join用法和其他用法
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上节课内容回顾
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操作系统
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串行：一个完完整整执行完再
并发：看起来是同时运行 单核
并行：真正的同时运行
多道技术：
空间复用：共用一个内存条，多个进程互相隔离，物理级别隔离。
时间复用：共用一个cpu
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程序：躺在硬盘上的文件
进程：一个执行的程序，是一系列资源的总和
如何再我们的程序里开子进程。
# 尽量减少阻塞状态可以提升我们程序运行的效率
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并发 = 保存状态+切换
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# *****
# 开子进程 申请新的内存空间 把父进程的所有代码完整拷贝一份过去
# from multiprocessing import Process
#
# def task(x):
# pass
#
# if __name__ == '__main__':
# p = Process(target=task,args=(45,))
# p.start()
# 第二种开启子进程的方式不常用
# from multiprocessing import Process
#
#
# class Xx(Process):
# def __init__(self,x):
# super().__init__()
# self.x = x
# def run(self):
# pass
#
#
# p = Xx()
# p.start()
# 验证内存空间彼此隔离
# 僵尸进程：父进程的子进程结束的时候父进程没有wait（）情况下子进程会变成僵尸进程。
#*****
# 父进程等着所有的子进程结束才会结束。
################################### 今日内容#######################
# 孤儿进程（无害） *
# 一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。
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情况1 无害
父进等着子进程都死，回收僵尸进程。
情况2 无害
父进程死了，子进程活着，都要被init进程接管并且回收。
情况3
父进程一直不死，造成了大量僵尸进程。占用了大量的pid号
pid号是有限的。
解决方案：
最直接的办法就是杀死父进程 。
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# join的用法 *****
# Process的其他小用法 *
# 掌握pid 和 ppid的查看方式 *****
# 守护进程
# 抢票小程序
# Queue
一、Process的join用法
from multiprocessing import Process
import time
def foo():
print('进程 start ')
time.sleep(2.3)
print('进程 end ')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=foo)
p.start() #
# 核心需求就是
# time.sleep(5)
p.join() # 阻塞住主进程再等待子进程结束，然后再往下执行，（了解的是：内部会待用wait（））
print('主')
二、Process的其他用法
from multiprocessing import Process,current_process
import time,os
def task():
print('子进程 start')
print('在子进程中查看自己的pid',current_process().pid) # 在子进程中查看自己的pid
print('在子进程中查看父进程的pid',os.getppid()) #
time.sleep(200)
print('子进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start()
print('在主进程查看子进程的pid',p.pid) # 一定要写在 start()之后
print('主进程的pid',os.getpid())
print('主进程的父进程pid',os.getppid())
print('主')
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# 记住这些就ok了 这个是要掌握的
# 角度 站在当前进程的角度
os.getpid（）#获取当前进程的pid
os.getppid() #获取当前进程的父进程的pid
子进程对象.pid #获取当前进程的子进程pid
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三、Process的name和is_alive（了解）
from multiprocessing import Process,current_process
import time
def foo():
print('进程 start')
# print('--------------------- ',current_process().name)
time.sleep(2)
print('进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=foo)
# p2 = Process(target=foo)
# p3 = Process(target=foo,name='rocky')
p.start()
# p2.start()
# p3.start()
print(p.is_alive()) # True
time.sleep(5)
print(p.is_alive()) # 代码运行完了就算死了 False
# print(p.name)
# print(p2.name)
# print(p3.name)
print('主')
四、Process的terminal（了解）
from multiprocessing import Process,current_process
import time
def foo():
print('进程 start')
# print('--------------------- ',current_process().name)
time.sleep(50)
print('进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=foo)
p.start()
p.terminate() # 给操作系统发了一个请求
print(p.is_alive()) # True
p.join()
print(p.is_alive()) # False
print('主')
五、守护进程
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守护进程
守护--》伴随
本质也是一个子进程
主进程的代码执行完毕守护进程直接结束。但是此时主进程可能没有结束.
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from multiprocessing import Process
import time
def foo():
print('守护进程 start')
time.sleep(5)
print('守护进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=foo)
p.daemon = True # 把这个子进程定义为了守护进程
p.start()
time.sleep(2)
print('主')
六、抢票小程序
from multiprocessing import Process
import json,time,os
def search():
time.sleep(1) # 模拟网络io
with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
res = json.load(f)
print(f'还剩{res["count"]}')
def get():
with open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
res = json.load(f)
# print(f'还剩{res["count"]}')
time.sleep(1) # 模拟网络io
if res['count'] > 0:
res['count'] -= 1
with open('db.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
json.dump(res,f)
print(f'进程{os.getpid()} 抢票成功')
time.sleep(1.5) # 模拟网络io
else:
print('票已经售空啦!!!!!!!!!!!')
def task():
search()
get()
if __name__ == '__main__':
for i in range(15):
p = Process(target=task)
p.start()
p.join()
# 为了保证数据的安全,要牺牲掉效率.
