第一阶段：Python开发基础 day17 模块的使用（二）
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上节课内容回顾
模块的四种形式
- 自定义模块
- 第三方库
- 内置模块
- 包
import和from...import
import
- 生成一个名字为time的名称空间
- 运行time.py文件,然后把生成的变量丢入 time的名称空间内
- run文件指向 time这个名称空间, time.方法名()
from...import
- 生成一个名字为time的名称空间
- 运行time.py文件,然后把生成的变量丢入 time的名称空间内
- run文件指向 import后面的一个(多个)方法名, 所以直接 方法名()
循环导入问题
m4.py
from m2 import y
x = 10
# m2.py
from m1 import x
y = 20
```
- 执行m1.py
- m1.py运行到
from m2 import y,要运行m2.py - m2.py运行到
from m1 import x,要运行m1.py - 进入死循环
解决方案
m2.py
def f1():
from m2 import y
x = 10
#### m2.py
def f1():
from m1 import x
y = 20
模块的搜索路径
内存 --> 内置 --> 自定制 --> 环境变量(sys.path)
Pthon文件的两种用途
- 执行文件: 当前运行的文件
- 模块文件: 被当做模块导入的文件
if __name__ == '__main__'
在执行文件中运行__name__ == '__main__', 在被当做模块导入的时候__name__ == 模块文件名
random模块
随机数
一、包
包：包其实是一个文件夹(必须得含有_ init _.py这个文件)
init让普通的文件夹成为一个包, 导包就是导init
- 运行init这个文件
- 创建 一个init名称空间
- 然后把inti内的变量丢入 init 这个名称空间内
导包就是导入init
包的文件以执行文件的环境变量为基准，包的init只能从包名开始导入
相对导入： （只能在包中使用）
.是当前目录
..是父目录
二、time模块
# time模块：支持三种不同形式的时间，不同形式的时间之间可以转换
import time
# 时间戳
print(time.time()) # 1565922341.6068554
# 格式化时间
# year month day X
print(time.strftime('%Y_%m_%d %X')) # 2019_08_16 10:26:36
# 结构化时间
print(time.localtime()) # 当地时间（中国）
print(time.gmtime()) # 标准时间
# 三种格式时间的转换(没必要记)
# 结构化时间转格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))
# 格式化时间转结构化时间
print(time.strptime('2019-08-16 10:30:44', '%Y-%m-%d %X'))
# 结构化时间转时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))
# 时间戳转结构化时间
print(time.localtime(time.time()))
# 重点
time.time()
time.sleep(2)
三、datetime模块
# datetime模块：时间的修改
import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 打印时间
now = datetime.datetime.now()
print(now+datetime.timedelta(3)) # 默认+3天
print(now+datetime.timedelta(hours=3)) # 3小时
print(now+datetime.timedelta(minutes=3)) # 3分钟
print(now.replace(year=1900))
四、os模块
# os模块：与操作系统交互，可以操控文件
import os
# 获取当前文件目录
print(os.getcwd())
# 创建文件夹
os.mkdir('m2')
# 删除文件夹
os.rmdir('m2')
# 当前目录所有文件(经常用)
res = os.listdir(r'path')
# 改名字
os.rename('test.py', 'test1.py')
# 移除
os.remove('test1.py')
# __file__(当前文件路径)只有pycharm猜提供，python本身不支持
print('os.path.abspath(__file__)') # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux)
# 文件不存在False，存在True
print(os.path.exists('test.py'))
# 是否为文件
print(os.path.isfile('test.py'))
# 是否为文件夹
print(os.path.isdir('test.py'))
# 拼接路径(经常使用)
res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5.py')
# 返回文件的上一级目录(经常使用)
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
# 返回三个值，第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹，第三个值是路径下的文件
g = os.walk(r'D:\path')
for i in g:
print(i)
五、sys模块
#sys模块： 与Python解释器交互
import sys
# print(sys.path)
print(sys.argv) # 接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）
print(sys.modules)
六、json模块
-
用python写了一个程序，用java写了一门程序，这两个程序需要数据之间交流，规定了一种多种语言通用的数据类型，json串
-
序列化：从python的字典（最常用）变成json串， dump
-
反序列化：从json串变成python的字典（最常用），load
用法：
import json
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = json.dumps(dic) # 序列化到内存中
print(data,type(data)) # 单引号全部变成双引号
data = json.loads(data) # 从内存中获取json串
print(data,type(data))
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(data)
七、pickle模块
- 在Python中可以存任意对象，但是必须得以二进制存储
- 可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台
使用示例：
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
def func():
x = 3
print(x)
import pickle
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
八、hashlib模块
密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串
使用示例：
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# 123 456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 123456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 1. 变成固定的字符串
# 1. 相同的字符串哈希后结果一样
# 2. 叠加性
九、hmac模块
对密码加密，可以加盐
使用示例：
import hmac
m = hmac.new(b'abc') # 加盐
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# a 1234556 --》 3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
十、logging模块
日志，用的时候去老师博客ctrl + c
import logging
# v1
# logging.debug('调试') # 10
# logging.info('正常') # 20 # 用这一个
# logging.critical('严重错误') # 30
# logging.error('错误') # 40
# logging.warning('警告') # 50
# 默认30以上的可以输出
# v2 日志信息记录在文件当中
# logging.basicConfig(filename='access.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
# logging.debug('调试信息') # 10
# logging.info('正常信息') # 20
# logging.warning('警告信息') # 30
# logging.error('报错信息') # 40
# logging.critical('严重错误信息') # 50
# v3
# 1. 生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('nick')
# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 6. 控制级别
logger.level = 50
# 7. 使用
logger.debug('调试信息') # 10
logger.info('正常信息') # 20
logger.warning('警告信息') # 30
logger.error('报错信息') # 40
logger.critical('严重错误信息') # 50
今日总结
无
