第一阶段：Python开发基础 day08 Python基础语法入门--列表元组字典集合类型的内置方法

上节课内容回顾
- 一、数字类型的内置方法
  - 1.1 整型的内置方法
  - 1.2 浮点型的内置方法
- 二、字符串类型的内置方法
一、列表类型的内置方法
二、字典的内置方法
三、元组的内置方法
四、集合的内置方法

上节课内容回顾

一、数字类型的内置方法

1.1 整型的内置方法

1.1.1 整型的作用

1.1.2 整型的定义方式

a = 10 a= int('10')

1.1.3 整型的使用方法

算术运算和逻辑运算

1.1.4 整型的内置方法

无

1.1.5 存在一个值还是多个值

单值

1.1.6 有序or无序

无序（压根就没有这一说法）

1.1.7 可变or不可变

可变(变量值而言) 值变id不变

不可变（变量值而言），值变id也变

1.2 浮点型的内置方法

同整型

二、字符串类型的内置方法

3.1 作用

3.2 定义方式

3.3 字符串的内置方法

优先掌握

索引取值
切片
for 循环
strip 去除两端指定字符
split 切割
len 求长度
In or not in 身份运算符
需要掌握
lstrip/rstrip
rsplit
startswith/endswith
lower/uppper
replace
join
isdigit(纯数字)/isalpha(存字符)

了解

find/rfind/index/rindex
cneter/ljust/rjust/zfill
expandtabs
captalize/swapcase/title
is 系列

一、列表类型的内置方法

1.用途：多个装备、多个爱好、多门课程，甚至是多个女朋友

2.定义：[]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔元素

# my_girl_friend = list(['jason','tank','sean'])
my_girl_friend = ['jason', 'tank', 'sean']

print(f"my_girl_friend: {my_girl_friend}")
my_girl_friend: ['jason', 'tank', 'sean']
l = list('hello nick')
print(f"l: {l}")
l: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'n', 'i', 'c', 'k']

3.常用操作+内置方法：常用操作和内置方法分为优先掌握（今天必须得记住）、需要掌握（一周内记住）、其他操作（了解）三个部分。

1.1 优先掌握(***)

按索引取值（正向取值+反向取值），即可存也可以取
切片
长度len
成员运算in和not in
追加append
删除del
循环

1.按索引取值（正向取值+反向取值），即可存也可以取

# list之索引取值
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list[0] = 'nick handsom'
# name_list[1000] = 'tank sb'  # 报错

print(f"name_list[0]: {name_list[0]}")
name_list[0]: nick handsom

2.切片

# list之切片
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list[0:3:2]: {name_list[0:3:2]}")
name_list[0:3:2]: ['nick', 'tank']

3.长度

# list之长度
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"len(name_list): {len(name_list)}")
len(name_list): 4

4.成员运算in和not in

# list之成员运算in和not in
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"'tank sb' in name_list: {'tank sb' in name_list}")
print(f"'nick handsome' not in name_list: {'nick handsome' not in name_list}")
'tank sb' in name_list: False
'nick handsome' not in name_list: True

5.追加值

# list之追加值
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.append('tank sb')

print(f"name_list: {name_list}")
name_list: ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'tank sb']

6.删除

# list之删除
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
del name_list[2]

print(f"name_list: {name_list}")
name_list: ['nick', 'jason', 'sean']

7.循环

# list之循环
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

for name in name_list:
    print(name)
nick
jason
tank
sean

1.2 需要掌握(**)

insert
pop
remove
count
index
clear
copy
extend
reverse
sort

二、字典的内置方法

1.用途：存多个值，但每一个值都有一个key与之对应，key对值有描述功能。多用于存的值表示的是不同的状态时，例如存的值有姓名、年龄、身高、体重、爱好。

2.定义：{}内用逗号分隔开多个元素，每一个元素都是key：value的形式，value可以是任意数据类型，而key通常应该是字符串类型，但是key必须为不可变类型。

dic = {'a': 1, 'b': 2}  # dic = dict({'a':1,'b':2})

print(f"dic: {dic}")
dic: {'a': 1, 'b': 2}
dic = dict(a=1, b=2, c=3)

print(f"dic: {dic}")
dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic = {1: 'a', 0: 'b'}

print(f"dic[0]: {dic[0]}")  # 无法区分dic是列表，还是字典，并且key不再具有描述信息
dic[0]: b
dic = {[1,2]: 'a', 0: 'b'}  # 报错

3.常用操作+内置方法：常用操作和内置方法分为优先掌握（今天必须得记住）、需要掌握（一周内记住）两个部分。

1.1 优先掌握(***)

按key存取值：可存可取
长度len
成员运算in和not in
删除del
键keys()、值values()、键值对items()
循环

1.按key存取值：可存可取

# dic之按key存取值
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"first dic['a']: {dic['a']}")

dic['a'] = 3

print(f"second dic['a']: {dic['a']}")
first dic['a']: 1
second dic['a']: 3

2.长度len

# dic之长度len
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"len(dic): {len(dic)}")
len(dic): 2

3.成员运算in和not in

# dic之成员运算in和not in
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"'a' in dic: {'a' in dic}")
print(f"1 in dic: {1 in dic}")
'a' in dic: True
1 in dic: False

4.删除

# dic之删除del
dic = {'a': 1, 'b': 2}
del dic['a']

print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
dic.get('a'): None
# dic之删除pop()
dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic.pop('a')  # 指定元素删除

print(f"dic.pop('b'): {dic.pop('b')}")
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
dic.pop('b'): 2
dic.get('a'): None
# dic之删除popitem()
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.popitem(): {dic.popitem()}")  # popitem() 方法随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。
dic.popitem(): ('b', 2)

5.键keys()、值values()、键值对items()

# dic之键keys()、值values()、键值对items()，python2中取出的是列表（鸡蛋）；python3中取出的是元组（鸡）
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.keys(): {dic.keys()}")
print(f"dic.values(): {dic.values()}")
print(f"dic.items(): {dic.items()}")
dic.keys(): dict_keys(['a', 'b'])
dic.values(): dict_values([1, 2])
dic.items(): dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

6.循环

# dic之循环
# dic是无序的，但是python3采用了底层优化算法，所以看起来是有序的，但是python2中的字典是无序
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for k, v in dic.items():  # items可以换成keys()、values()
    print(k, v)
a 1
b 2
c 3
d 4

1.2 需要掌握(**)

get
update
fromkeys
setdefault

三、元组的内置方法

元组是不可变的列表，即元组的值不可更改，因此元组一般只用于只存不取的需求。也因此元组可以被列表取代掉，所以元组相比较列表使用的很少。元组相比较列表的优点为：列表的值修改后，列表的结构将会发生改变，而元组只需要存储，因此列表在某种程度上而言需要占用更多的内存。但是目前工业上内存已经不是问题了，所以工业上元组一般不会使用。

1.用途：多个装备、多个爱好、多门课程，甚至是多个女朋友

2.定义：在()内可以有多个任意类型的值，逗号分隔元素

# my_girl_friend = tuple(('jason','tank','sean'))
my_girl_friend = ('jason', 'tank', 'sean')

print(f"my_girl_friend: {my_girl_friend}")
my_girl_friend: ('jason', 'tank', 'sean')
name_str = ('egon')  # ()只是普通包含的意思
name_tuple = ('egon',)

print(f"type(name_str): {type(name_str)}")
print(f"type(name_tuple): {type(name_tuple)}")
type(name_str): <class 'str'>
type(name_tuple): <class 'tuple'>

3.常用操作+内置方法：常用操作和内置方法：

1.1 优先掌握(***)

索引取值
切片（顾头不顾尾，步长）
长度len
成员运算in和not in
循环
count
index

1.索引取值

# tuple之索引取值
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
# name_tuple[0] = 'nick handsom'  # 报错

print(f"name_tuple[0]: {name_tuple[0]}")
name_tuple[0]: nick

2.切片（顾头不顾尾，步长）

# tuple之切片
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple[1:3:2]: {name_tuple[1:3:2]}")
name_tuple[1:3:2]: ('jason',)

3.长度

# tuple之长度
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"len(name_tuple): {len(name_tuple)}")
len(name_tuple): 4

4.成员运算

# tuple之成员运算
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"'nick' in name_tuple: {'nick' in name_tuple}")
'nick' in name_tuple: True

5.循环

# tuple之循环
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

for name in name_tuple:
    print(name)
nick
jason
tank
sean

6.count()

# tuple之count()
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple.count('nick'): {name_tuple.count('nick')}")
name_tuple.count('nick'): 1

7.index()

# tuple之index()
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple.index('nick'): {name_tuple.index('nick')}")
name_tuple.index('nick'): 0

4.存一个值or多个值：多个值

5.有序or无序：有序

name_tuple = ('nick',)
print(f'first:{id(name_tuple)}')
first:4394454152

6.可变or不可变：不可变数据类型

二、元组和列表的区别

l = ['a', 'b', 'c']
print(f"id(l[0]): {id(l[0])}")
l[0] = 'A'
print(f"id(l[0]): {id(l[0])}")
id(l[0]): 4357367208
id(l[0]): 4357775176

列表可变的原因是：索引所对应的值的内存地址是可以改变的

元组不可变得原因是：索引所对应的值的内存地址是不可以改变的，或者反过来说，只要索引对应值的内存地址没有改变，那么元组是始终没有改变的。

四、集合的内置方法

集合可以理解成一个集合体，学习Python的学生可以是一个集合体；学习Linux的学生可以是一个集合体。

pythoners = ['jason', 'nick', 'tank', 'sean']
linuxers = ['nick', 'egon', 'kevin']

# 即报名pythoners又报名linux的学生
py_li_list = []
for stu in pythoners:
    if stu in linuxers:
        py_li_list.append(stu)
print(f"pythoners and linuxers: {py_li_list}")
pythoners and linuxers: ['nick']

上述的列表方式求两个集合体的关系运算非常复杂，因此有了我们的集合数据类型。

1.用途：用于关系运算的集合体，由于集合内的元素无序且集合元素不可重复，因此集合可以去重，但是去重后的集合会打乱原来元素的顺序。

2.定义：{}内用逗号分隔开多个元素，每个元素必须是不可变类型。

s = {1, 2, 1, 'a'}  # s = set({1,2,'a'})

print(f"s: {s}")
s: {1, 2, 'a'}
s = {1, 2, 1, 'a', 'c'}

for i in s:
    print(i)
1
2
c
a
s = set('hello')

print(f"s: {s}")
s: {'e', 'o', 'h', 'l'}

3.常用操作+内置方法：常用操作和内置方法分为优先掌握（今天必须得记住）、需要掌握（一周内记住）两个部分。

1.1 优先掌握(***)

长度len
成员运算in和not in
|并集、union
&交集、intersection
-差集、difference
^对称差集、symmetric_difference
==
父集：>、>= 、issuperset
子集：<、<= 、issubset

1.2 需要掌握（）*
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posted @ 2019-08-05 23:02 foreversun92 阅读(168) 评论(0) 编辑收藏举报

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第一阶段：Python开发基础 day08 Python基础语法入门--列表元组字典集合类型的内置方法

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一、数字类型的内置方法

1.1 整型的内置方法

1.2 浮点型的内置方法

二、字符串类型的内置方法

一、列表类型的内置方法

二、字典的内置方法

三、元组的内置方法

四、集合的内置方法