摘要： 1. Logistic回归： 1）优点：计算代价不高，易于理解和实现； 2）缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高； 3）适用数据类型：数值型和标称型数据； 2. 分类思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 这里借助sigmoid函数，其特点为当z为0时，sigmoid函数值为0. 阅读全文