[机器学习实战] 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
摘要：
1. 原理： 假设用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率，用p2(x,y)表示数据点（x,y）属于类别2的概率，那么对于一个新的数据点(x,y), 可以用下面的规则来判断它的类别： 1）如果p1(x,y) > p2(x,y)，那么类别为1； 2）如果p1(x,y) < p2(x,y)， 阅读全文
posted @ 2017-07-26 15:34 霏霏暮雨 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
