摘要： 1. 决策树特点： 1）优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 2）缺点：可能会产生过度匹配问题。 3）适用数据类型：数值型和标称型。 2. 一般流程： 1）收集数据：可以使用任何方法； 2）准备数据：构造树算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离 阅读全文