摘要：
因为redis缓存的大小是远远低于数据库中的数据量，所以如果缓存满了的话，则要选择将缓存中的某些数据淘汰为新的数据腾出空间 缓存数据的淘汰机制包括两步：第一，根据一定的策略，筛选出对应用访问来说“不重要”的数据；第二，将这些数据从缓存中删除，为新来的数据腾出空间， 合理的缓存数据淘汰机制还有淘汰策略 阅读全文
摘要：
在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。 如果污染数据很少时，对于系统性能的影响就会很小，但是如果一旦数据量很大时，将会大大占用缓存容量，一旦缓存满的时候，因为保存在缓存中的 阅读全文
摘要：
如果缓存出现击穿，雪崩，穿透等情况，会造成大量请求积压到数据库层，如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。 导致缓存雪崩的原因：第一：缓存中有大量的数据同时过期，导致大量请求无法处理，出现缓存缺失，然后会将请求发送到数据库，从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量 阅读全文
摘要：
缓存异常： 解决缓存与数据库数据非一致性问题： 数据的一致性： 缓存中有数据：则缓存中的数据要和数据库中的数据相同 缓存中没有数据：数据库中的值必须是最新的值 不符合这两种情况的，就属于缓存和数据库的数据不一致问题了。缓存的读写模式不同时，缓存数据不一致的发生情况不一样，应对的方法也会有所不同， 根 阅读全文