SQL语句中CASE WHEN的使用实例
--简单Case函数
CASE
sex
WHEN
'1'
THEN
'男'
WHEN
'2'
THEN
'女'
ELSE
'其他'
END
(注释:列名,这里是sex,如果放在case后,则显示在屏幕上的列名即为列名sex
)
--Case搜索函数
CASE
WHEN
sex =
'1'
THEN
'男'
WHEN
sex =
'2'
THEN
'女'
ELSE
'其他'
END
(注释:列名,这里是sex,如果放在when后,若是不为整个CASE
WHEN
语句写个别名的话,则显示在屏幕上的列名即为整个CASE
WHEN
语句
)
这两种方式,可以实现相同的功能。简单
Case
函数的写法相对比较简洁,但是和
Case
搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,
Case
函数只返回第一个符合条件的值,剩下的
Case
部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE
WHEN
col_1
IN
(
'a'
,
'b'
)
THEN
'第一类'
WHEN
col_1
IN
(
'a'
)
THEN
'第二类'
ELSE
'其他'
END
SELECT CASE WHEN ‘201705’ <> '' AND '201705' IS NOT NULL
THEN substring('201705',1,4) + '-' + substring('201705',5,2) ELSE '' END AS DATE
下面我们来看一下,使用
Case
函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为
Primary
Key
)
国家(country) 人口(population)
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的
View
,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用
Case
函数,SQL代码如下:
SELECT
SUM
(population),
CASE
country
WHEN
'中国'
THEN
'亚洲'
WHEN
'印度'
THEN
'亚洲'
WHEN
'日本'
THEN
'亚洲'
WHEN
'美国'
THEN
'北美洲'
WHEN
'加拿大'
THEN
'北美洲'
WHEN
'墨西哥'
THEN
'北美洲'
ELSE
'其他'
END
FROM
Table_A
GROUP
BY
CASE
country
WHEN
'中国'
THEN
'亚洲'
WHEN
'印度'
THEN
'亚洲'
WHEN
'日本'
THEN
'亚洲'
WHEN
'美国'
THEN
'北美洲'
WHEN
'加拿大'
THEN
'北美洲'
WHEN
'墨西哥'
THEN
'北美洲'
ELSE
'其他'
END
;
CASE
country
WHEN
'中国'
THEN
'亚洲'
WHEN
'印度'
THEN
'亚洲'
WHEN
'日本'
THEN
'亚洲'
WHEN
'美国'
THEN
'北美洲'
WHEN
'加拿大'
THEN
'北美洲'
WHEN
'墨西哥'
THEN
'北美洲'
ELSE
'其他'
END
SELECT
SUM
(population), A
FROM
Table_A
GROUP
BY
A;同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
SELECT
CASE
WHEN
salary <= 500
THEN
'1'
WHEN
salary > 500
AND
salary <= 600
THEN
'2'
WHEN
salary > 600
AND
salary <= 800
THEN
'3'
WHEN
salary > 800
AND
salary <= 1000
THEN
'4'
ELSE
NULL
END
salary_class,
COUNT
(*)
FROM
Table_A
GROUP
BY
CASE
WHEN
salary <= 500
THEN
'1'
WHEN
salary > 500
AND
salary <= 600
THEN
'2'
WHEN
salary > 600
AND
salary <= 800
THEN
'3'
WHEN
salary > 800
AND
salary <= 1000
THEN
'4'
ELSE
NULL
END
;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country) 性别(sex) 人口(population)
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下,用
UNION
也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个
Select
部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用
Case
函数来完成这个功能的例子
SELECT
country,
SUM
(
CASE
WHEN
sex =
'1'
THEN
population
ELSE
0
END
),
--男性人口
SUM
(
CASE
WHEN
sex =
'2'
THEN
population
ELSE
0
END
)
--女性人口
FROM
Table_A
GROUP
BY
country;
这样我们使用
Select
,完成对二维表的输出形式,充分显示了
Case
函数的强大。
三,在
Check
中使用
Case
函数。
在
Check
中使用
Case
函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用
Check
,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用
Check
。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用
Check
和
Case
来表现的话,如下所示
CONSTRAINT
check_salary
CHECK
(
CASE
WHEN
sex =
'2'
THEN
CASE
WHEN
salary > 1000
THEN
1
ELSE
0
END
ELSE
1
END
= 1 )
如果单纯使用
Check
,如下所示
CONSTRAINT
check_salary
CHECK
( sex =
'2'
AND
salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。
参考:
SQL语句 select case when 谷歌
===============================================
select
case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost) else lock_purpost end as lock_purpost(别名),
case when lock_framework in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_framework) else lock_framework end as lock_framework
from v_photosum_attach ;
注释:1、这个语句看出,我们可以在表v_photosum_attach上的一行数据行上对两个不同列lock_purpost和lock_framework各自进行一次独立的查询(另一个表,即when部分)和处理(then部分),即相当于可以在表v_photosum_attach上的同一行数据行上进行了多次查询处理。
2、
select
case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost) else null(即若不符合when里的条件则该行上的列lock_purpost的列值置为null) end as lock_purpost(别名)
from v_photosum_attach ;
CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段,但是它还具有更多用法。例如,你可以在 WHERE 子句中使用 CASE。首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中,其语法如下:
SELECT <</span>myColumnSpec> =
CASE
WHEN <</span>A> THEN <</span>somethingA>
WHEN <</span>B> THEN <</span>somethingB>
ELSE <</span>somethingE>
END
在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子:
USE pubs
Go
SELECT
Title,
'Price Range' =
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END
FROM titles
ORDER BY price
GO
这是 CASE 的典型用法,但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE:
SELECT 'Number of Titles', Count(*)
FROM titles
GROUP BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END
GO
你甚至还可以组合这些选项,添加一个 ORDER BY 子句,如下所示:
USE pubs
GO
SELECT
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END AS Range,
Title
FROM titles
GROUP BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END,
Title
ORDER BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END,
Title
GO
注意,为了在 GROUP BY 块中使用 CASE,查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。
除了选择自定义字段之外,在很多情况下 CASE 都非常有用。再深入一步,你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集
select case语句 百度