原文：http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html
1 logging模块简介
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：
可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；
print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；
很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，
logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别，下面我们看一下怎么用。
默认级别是WARNING，表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内，低级别的信息会被忽略。
因此，默认情况下，DEBUG和INFO会被忽略，WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。
有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。
import logging logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上 logging.info('I told you so') # 这行不会被打印，因为级别低于默认级别warning
2 logging模块使用
2.1 配置logging基本的设置，记录到文件里
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，
在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
2.2python logging模块 basicConfig配置文件
logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='parser_result.log', filemode='w')#默认为a
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
logging打印信息函数：
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
2.2把日志同时输出至文件和控制台
#引入日志模块
import logging
#1 生成 logger 对象
logger_user = logging.getLogger('atm_user')
#每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。
# Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
#LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
# 2 logger.setLevel()指定日志最低级别
logger_user.setLevel(level = logging.DEBUG)
# 3 FileHandler()日志输出至文件
handler_user = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# handler对象负责发送相关的信息到指定目的地
# 4 指定被处理的信息最低级别 Handler.setLevel()
handler_user.setLevel(logging.DEBUG)
# 5 给这个输出设定一个格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s--%(name)s--%(levelname)s--%(message)s')
handler_user.setFormatter(formatter)
# 6 增加指定的文件
logger_user.addHandler(handler_user)
# StreamHandler()输出至屏幕
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# 增加指定的文件 Handler()
logger_user.addHandler(handler_user)
#或者控制台 Handler()
logger_user.addHandler(console)
#------------------------------------------------
logger_user.info("Start print log")
logger_user.debug("Do something")
logger_user.warning("Something maybe fail.")
logger_user.info("Finish")
简洁的方法：输出到文件的简单方法
import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO, format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='test2.log', ) logger_user = logging.getLogger('user') logger_user.info("Start print log") logger_user.debug("Do something") logger_user.warning("Something maybe fail.") logger_user.info("Finish")
#-----------------------------------------------------------------------
# 函数
import logging
logging.basicConfig(filename='log_test.log',
level=logging.WARNING,
format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(filename)s:%(module)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p'
)
def sayhi():
logging.error('from sayhi...')
sayhi()
logging.debug('so should this')
logging.info('I told you so')
logging.warning('Watch out!')
logging.error('this error is no')
logging.critical('critical xxxx')
2.3、formatter组件
日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
fh = logging.FileHandler("access.log")#添加日志到文件 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上
2.4、filter组件
如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
"""忽略带db backup 的日志""" def filter(self, record): #固定写法 return "db backup" not in record.getMessage()下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉
logger.debug("test ....") logger.info("test info ....") logger.warning("start to run db backup job ....") logger.error("test error ....")
2.5一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子
import logging # filter 过滤 class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter): """忽略带db backup 的日志""" def filter(self, record): #固定写法 return "db backup" not in record.getMessage() # 1.生成logging对象 logger = logging.getLogger('web') logger.setLevel(logging.INFO) # 设置日志等级 # 1.1 把filter对象添加到logger中 logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter()) # 2。生成hander对象 ch = logging.StreamHandler() # 终端打印 ch.setLevel(logging.DEBUG) # 终端打印 日志等级 fh = logging.FileHandler('web.log') # 文件保存 fh.setLevel(logging.WARNING) # 文件保存 日志等级 # 2.1把hander对象绑定到logger logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) # 3.生成formatter 对象 file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 3.1把formatter对象绑定到hander对象 ch.setFormatter(console_formatter) fh.setFormatter(file_formatter) logger.debug("test ....") logger.info("test info ....") logger.warning("start to run db backup job ....") logger.warning("start to run db backup job 1....") logger.warning("start to run db backup job 2....") logger.error("test error ....")
#-----------------------------------------------------------------------
保存输出，非过滤条件下的数据
web.log 文件： 2018-08-31 14:23:55,694 - web - ERROR - test error ....
控制台输出：
2018-08-31 14:23:55,692 - web - INFO - test info ....
2018-08-31 14:23:55,694 - web - ERROR - test error ....
如果条件变为：保存输出满足过滤条件的数据
return "db backup" in record.getMessage()
wed.log文件：
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job ....
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job 1....
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job 2....
控制台：
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job ....
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job 1....
2018-08-31 14:25:57,384 - web - WARNING - start to run db backup job 2....
