根节点
非叶子节点(决策点)
叶子节点(决策结果)
分支
熵代表混乱程度
信息增益
构造树的基本想法是随着树深度的增加、节点的熵迅速地降低。熵降低的速度越快越好,这样我们有望得到一颗高度最矮的决策树
信息增溢值越大越好
谁当根节点?
信息增益率
重要:
悟已往之不谏,知来者之可追。
根节点
非叶子节点(决策点)
叶子节点(决策结果)
分支
熵代表混乱程度
构造树的基本想法是随着树深度的增加、节点的熵迅速地降低。熵降低的速度越快越好,这样我们有望得到一颗高度最矮的决策树
信息增溢值越大越好
谁当根节点?
重要: