数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,

提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

工具:EXCEL,sql,SAS,SPSS,R,Python、Hadoop、Spark、Scala等等。

数据分析:

市场营销:银行,保险、零售、医疗

风险管理:

 

数据分析基本路径:

数据清洗
数据探索
数据分析
结果检验
数据可视化

 

数据处理

函数

图表

透视表

案例

Power BI

 

1、工作簿-工作表

保护:对工作簿加密(点击文件),对工作表的加密(审阅菜单下)

对工作簿的保护

对工作表的保护

对工作表局部地区做锁定,再锁定工作表后 非锁定部分依旧可以修改

首先选中 不想被 保护区域 然后把 默认的锁定去掉即可

2、自定义序列

 文件--选项--高级--编辑自定义列表

1、纯文本的需要自定义序列 拖动才会出现效果    如果没有设置例如 部门一 拖动依旧是部门一

2、纯数字  的选中 ctrl 往下拖动即可形成如图所示的效果

3、文本+数字 直接拖动就可以出现效果  例如 部门1,部门2

4、等差数列、等比数列  选中 然后单击右键往下拖动  停止时会出现序列 点击之后进行相应的设置

5、工作日填充 以月填充 以年填充

6、多个不连续单元格数据

crtl 依次单击 ,在其中一个单元格输入数据,再次 ctrl+enter

7、文本记忆式输入法

8、数据验证方法

需要大量输入相同数据时,点击 数据 ---数据验证--点击序列--进行相应设置

英文状态下的逗号进行分割   销售部,采购部

还可以直接引用

9、数字自定义格式

10、巧妙利用自动更正选项,快速录入数据

例如  whu 为 武汉大学  每当输入 whu 就是代表武汉大学,,记得用完删除,,这个功能也会影响word

11、怎么批量导入文本格式数据

.csv/txt

导入access文件的数据

 

posted on 2019-07-08 21:04  foremost  阅读(654)  评论(0编辑  收藏  举报