摘要：
效果 实现 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('pic/lion200x316.jpg') cv.line(img, (50, 25), (300, 175), (2 阅读全文
2021年3月28日
摘要：
本部分主要作为付费课程的讲解，不是太详细，文末有具体链接。 效果 步骤 实现 import numpy as np import cv2 as cv apple = cv.imread('pic/apple.jpg') orange = cv.imread('pic/orange.jpg') A = 阅读全文
摘要：
简介 该方法用于精确匹配目标。 效果 每张图为正方形，这里画在一起了。原图为最左面部分，模板为匹配原图右下角那个正方形（这里没画出）。 从左到右依次为：原图、正向匹配、原图黑白颠倒、方向匹配、最终结果（有个白色像素点，即为原图右下角的正方形的中心） 实现 import cv2 as cv impor 阅读全文
摘要：
可以用自适应阈值分割实现光照不均现象，也可以利用顶帽变换实现。两者选卷积核的时候都一般要比目标（通常是文字）大。 效果 从左往右依次为：原图、原图颜色反转黑白颠倒、开运算、顶帽变换、颜色反转回来 import cv2 as cv import numpy as np import matplotli 阅读全文
摘要：
效果 从左向右依次为：原图、腐蚀、膨胀 从左向右依次为：原图、开运算、闭运算 OpenCV实现 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_bin = cv.imread(binary_img_pat 阅读全文
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1. 直接调用 OpenCV函数 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ## 重点 img = cv.imread('pic/notebook500x333.jpg', 0) img_edge = cv 阅读全文