2020年5月15日

摘要: 题目描述 试用极大似然法估计西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率。 解答 如果不用极大似然法,直接根据 $$ P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} $$ 也可以求出条件概率,和用极大似然估计做出一样。但题目要求用极大似然估计,那还是套用一下极大似然法。 这里需要估计的 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:31 火力教育 阅读(1655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 定理 设 $\alpha_1,\cdots,\alpha_n$ 是 $V$ 的标准正交基,若 $$ [\gamma_1,\cdots,\gamma_n]=[\alpha_1,\cdots,\alpha_n]U $$ 则,$\gamma_1,\cdots,\gamma_n$ 是标准正交基 $\Left 阅读全文
posted @ 2020-05-15 13:37 火力教育 阅读(1762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 题目 在 $V=R_3[x]$ 中定义内积:$=\int_{ 1}^1 f(x)g(x)dx$,求 $V$ 的一组标准正交基。 解答 思路:先找出一组基,再 Schmidt 正交化,然后再标准化即可。 1. 在 $R_3[x]$ 中选定基 $[\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3]= 阅读全文
posted @ 2020-05-15 12:56 火力教育 阅读(2929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 度量矩阵 设 $e_1,\cdots,e_n$ 是 $V$ 的基,$\alpha,\beta\in V$的坐标是 $$ X=[x_1,\cdots,x_n]^T,Y=[y_1,\cdots,y_n]^T $$ 则 $$ =\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n x_i\overline{y 阅读全文
posted @ 2020-05-15 12:25 火力教育 阅读(4349) 评论(0) 推荐(0) 编辑