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2020年5月7日
西瓜书习题3.5
摘要: 题目描述 编程实现线性判别分析,并给出西瓜数据集3.0$\alpha$上的结果。 解答 直接根据公式计算即可,根据公式(3.39) $$ w = S_w^{ 1}(\mu_0 \mu_1) $$ 其中$\mu_0$, $\mu_1$ 分别是0类(坏瓜)和1类(好瓜)的各个属性的均值向量,其长度就是属
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posted @ 2020-05-07 16:56 火力教育
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西瓜书习题3.4
摘要: 问题描述 选择两个 "UCI数据集" ,比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率。 解答 选了一个 "wine" 的数据集,一共将近1600条数据,留一法快把电脑跑死机了。 Logistic 回归可以用 sklearn 库,这里用 "上一节" 写的函数,稍微修改一下学习率等。最终算的是
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posted @ 2020-05-07 16:10 火力教育
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