2020年5月7日

摘要: 题目描述 编程实现线性判别分析,并给出西瓜数据集3.0$\alpha$上的结果。 解答 直接根据公式计算即可,根据公式(3.39) $$ w = S_w^{ 1}(\mu_0 \mu_1) $$ 其中$\mu_0$, $\mu_1$ 分别是0类(坏瓜)和1类(好瓜)的各个属性的均值向量,其长度就是属 阅读全文
posted @ 2020-05-07 16:56 火力教育 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 问题描述 选择两个 "UCI数据集" ,比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率。 解答 选了一个 "wine" 的数据集,一共将近1600条数据,留一法快把电脑跑死机了。 Logistic 回归可以用 sklearn 库,这里用 "上一节" 写的函数,稍微修改一下学习率等。最终算的是 阅读全文
posted @ 2020-05-07 16:10 火力教育 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑