Jordan标准型矩阵的定义很简单,矩阵比较多,不好打,略过。
Jordan标准型与最小多项式有密切关系。

定理1

若矩阵\(J\)为矩阵\(A\)的若当标准型矩阵,\(\lambda\)是任意数字,则对一切正整数\(n\),有 \(Rank(A-\lambda I)^k = Rank(J-\lambda I)^k\)
证明定理1可以根据Jordan的由来证明,即存在可逆矩阵\(P\)使得\(P^{-1}AP=J\),乘可逆矩阵不改变秩。

定理2

\(M=\left( \begin{matrix} A & O \\ O & B \end{matrix}\right)\),则矩阵 \(M, A, B\)的最小多项式为之间有关系:\(m_M(\lambda)=[m_A(\lambda), m_B(\lambda)]\),中括号代表取最小公倍数。

定理3

假设矩阵\(A\)的最小多项式是\(m(\lambda)=\prod_{i=1}^s(\lambda - \lambda_i)^{r_i}\),则\(r_i\)即使\(A\)Jordan标准型中以\(\lambda_i\)为主对角元的最高阶数。特别地,\(A\)相似于对角阵\(\iff\) \(A\)的最小多项式无重根。

题目

根据矩阵\(A\)及其特征多项式求\(A\)Jordan标准型。

\[A = \left(\begin{matrix} -1 & -2 & 6\\ -1 & 0 & 3\\ -1 & -1 & 4 \end{matrix}\right), B = \left(\begin{matrix} 13 & 16 & 16\\ -5 & -7 & -6\\ -6 & -8 & -7 \end{matrix}\right)\\ C_A(x)=(x-1)^3, C_B(x)=(x+3)(x-1)^2 \]

解答

通常要求矩阵的Jordan标准型,可以分为以下步骤:

  1. 求原矩阵的特征值;
  2. 以特征值为对角线元素,结合定理1(秩)或定理3(最小多项式)确定若当标准型。

可以写出,\(A\)的特征值为1,1,1,可能的Jordan标准型有三个,如下:

\[J_1= \left(\begin{matrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{matrix}\right), J_2= \left(\begin{matrix} 1 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1 \end{matrix}\right), J_3= \left(\begin{matrix} 1 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 1 \end{matrix}\right)\\ \]

  1. 下面逐一判断。如果是\(J_1\),则存在可逆矩阵\(P\),使得\(A=P^{-1}J_1P=I\),显然与\(A\)不相等,排除;
  2. 计算秩,\(Rank(A-1I)=1\),显然\(Rank(J_2-1I)=1, Rank(J_3-1I)=2\),所以\(J_2\)是矩阵\(A\)Jordan标准型。这里说显然,是真的显然,对于Jordan矩阵,减去特征值,根据非零行和列即可马上判断出秩。

对于矩阵\(B\),最终求出的结果是

\[J_B = \left(\begin{matrix} -3 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 1\\ 0 & 0 & 1 \end{matrix}\right)\\ \]

对角线元素可交换算作是同一个Jordan标准型。