定义
假设 \(f\in Hom(V,V)\),\(\lambda_0\in F\),\(\eta\in V,\eta\ne\theta\). 如果 \(f(\eta)=\lambda_0\eta\),则称 \(\lambda_0\) 是 \(f\) 的特征值,\(\eta\) 是 \(f\) 的特征向量。
题目
\(f\in Hom(C^{2\times 2},C^{2\times 2})\) 定义为:\(\forall X\in C^{2\times 2},f(X)=\left [\begin{matrix}
1 & 1\\
-1& -1
\end{matrix} \right ] X\),
求 \(f\) 得特征值、特征向量。
解答
在 \(C^{2\times 2}\) 中选定一组基 \(E_{11},E_{21},E_{12},E_{22}\),这里顺序变一下方便后的计算。在这组基下, \(f\) 的矩阵为
\(A\) 的特征多项式为 \(|\lambda I-A| = \lambda^4\),易得 \(f\) 的特征值为 \(0\)。
要求特征向量,将特征值带入,有 \((A-0I)x=\theta\),即 \(Ax=\theta\),解得 \(x=k_1[1,-1,0,0]^T + k_2[0,0,1,-1]^T\)。
因此,\(f\) 的特征向量为 \(\eta = [E_{11},E_{21},E_{12},E_{22}]x=\left [\begin{matrix}
k_1 & k_2\\
-k_1& -k_2
\end{matrix} \right ]x\),\(k_1,k_2\) 不全为 \(0\)。
可以验证, \(f(\eta)=\left [\begin{matrix} 1 & 1\\ -1& -1 \end{matrix} \right ] \left [\begin{matrix} k_1 & k_2\\ -k_1& -k_2 \end{matrix} \right ] = O = \lambda \eta\)。