摘要： abstract 现在的大多数模型都可以被应用在闲聊场景下，但是还没有证据表明他们可以应用在更有用的对话场景下。这篇论文提出了一个知识驱动的，带有背景知识的神经网络对话系统，目的是为了在对话中产生更有意义的回复。以seq2seq模型为基础（传统的seq2seq只能学习到句子的骨架而不包括有效的信息） 阅读全文