2021年6月1日
深度残差网络（ResNet）原理与实现（tensorflow2.x）
摘要： 深层网络在学习任务中取得了超越人眼的准确率，但是，经过实验表明，模型的性能和模型的深度并非成正比，是由于模型的表达能力过强，反而在测试数据集中性能下降。ResNet的核心是，为了防止梯度弥散或爆炸，让信息流经快捷连接到达浅层。 阅读全文
posted @ 2021-06-01 19:14 盼小辉丶 阅读(1473) 评论(0) 推荐(0) 编辑