C# 几种常见数据结构(数组、链表、Hash表)
一、内存上连续存储,节约空间,可以索引访问,读取快,增删慢
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Array:
在内存上连续分配的,而且元素类型是一样的,可以坐标访问;读取快--增删慢,长度不变
{ //Array:在内存上连续分配的,而且元素类型是一样的 //可以坐标访问 读取快--增删慢,长度不变 Console.WriteLine("***************Array******************"); int[] intArray = new int[3]; intArray[0] = 123; string[] strArray = new string[] { "123", "234" };//Array }
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ArrayList:
不定长的,连续分配的;元素没有类型限制,任何元素都是当成object处理,如果是值类型,会有装箱操作;读取快--增删慢
{ //ArrayList 不定长的,连续分配的; //元素没有类型限制,任何元素都是当成object处理,如果是值类型,会有装箱操作 //读取快--增删慢 Console.WriteLine("***************ArrayList******************"); ArrayList arrayList = new ArrayList(); arrayList.Add(true); arrayList.Add("Is"); arrayList.Add(32);//add增加长度 //arrayList[4] = 26;//索引复制,不会增加长度 //删除数据 //arrayList.RemoveAt(4); var value = arrayList[2]; arrayList.RemoveAt(0); arrayList.Remove(true); }
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List:
也是Array,内存上都是连续摆放;不定长;泛型,保证类型安全,避免装箱拆箱;读取快--增删慢
{ //List:也是Array,内存上都是连续摆放;不定长;泛型,保证类型安全,避免装箱拆箱 //读取快--增删慢 Console.WriteLine("***************List<T>******************"); List<int> intList = new List<int>() { 1, 2, 3, 4 }; intList.Add(123); intList.Add(123); //intList.Add("123"); //intList[0] = 123; List<string> stringList = new List<string>(); //stringList[0] = "123";//异常的 }
二、非连续摆放,存储数据+地址,找数据的话就只能顺序查找,读取慢;增删快
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链表LinkedList:
泛型;链表,元素不连续分配,每个元素都有记录前后节点;节点值可以重复;不能下标访问,找元素就只能遍历,查找慢;增删快
{ //LinkedList:泛型的特点;链表,元素不连续分配,每个元素都有记录前后节点 //节点值可以重复 //能不能下标访问?不能,找元素就只能遍历 查找不方便 //增删 就比较方便 Console.WriteLine("***************LinkedList<T>******************"); LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>(); //linkedList[3] linkedList.AddFirst(123);//添加为第一个节点元素 linkedList.AddLast(456);//添加为最后一个节点元素 bool isContain = linkedList.Contains(123); LinkedListNode<int> node123 = linkedList.Find(123); //元素123的位置 从头查找 linkedList.AddBefore(node123, 123);//节点不存在,会报错 linkedList.AddBefore(node123, 123);//在指定节点前新增元素 linkedList.AddAfter(node123, 9);//在指定节点后新增元素 linkedList.Remove(456);//删除指定值,不存在会报错 linkedList.Remove(node123);//删除指定节点 linkedList.RemoveFirst();//删除第一个元素 linkedList.RemoveLast();//删除最后一个元素 linkedList.Clear(); }
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队列Queue:
就是链表,先进先出;
放任务延迟执行,A不断写入日志任务 B不断获取任务去执行
{ //Queue 就是链表 先进先出 放任务延迟执行,A不断写入日志任务 B不断获取任务去执行 Console.WriteLine("***************Queue<T>******************"); Queue<string> numbers = new Queue<string>(); numbers.Enqueue("one");//添加对象到队列末尾 numbers.Enqueue("two"); numbers.Enqueue("three"); numbers.Enqueue("four"); numbers.Enqueue("four"); numbers.Enqueue("five"); foreach (string number in numbers) { Console.WriteLine(number); } Console.WriteLine($"Dequeuing '{numbers.Dequeue()}'");//Dequeue方法 移除并返回队列的第一个元素 Console.WriteLine($"Peek at next item to dequeue: { numbers.Peek()}");//Peek方法 返回队列的第一个元素 但不移除元素 Console.WriteLine($"Dequeuing '{numbers.Dequeue()}'"); Queue<string> queueCopy = new Queue<string>(numbers.ToArray()); foreach (string number in queueCopy) { Console.WriteLine(number); } Console.WriteLine($"queueCopy.Contains(\"four\") = {queueCopy.Contains("four")}"); queueCopy.Clear(); Console.WriteLine($"queueCopy.Count = {queueCopy.Count}"); }
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栈Stack:
就是链表 先进后出 解析表达式目录树的时候,先产生的数据后使用;操作记录为命令,撤销的时候是倒序的
//队列是没瓶底的瓶子,栈是有瓶底的瓶子 { //Stack 就是链表 先进后出 解析表达式目录树的时候,先产生的数据后使用 //操作记录为命令,撤销的时候是倒序的 Console.WriteLine("***************Stack<T>******************"); Stack<string> numbers = new Stack<string>(); numbers.Push("one"); numbers.Push("two"); numbers.Push("three"); numbers.Push("four"); numbers.Push("five");//放进去 foreach (string number in numbers) { Console.WriteLine(number); } Console.WriteLine($"Pop '{numbers.Pop()}'");//获取并移除 Console.WriteLine($"Peek at next item to dequeue: { numbers.Peek()}");//获取不移除 Console.WriteLine($"Pop '{numbers.Pop()}'"); Stack<string> stackCopy = new Stack<string>(numbers.ToArray()); foreach (string number in stackCopy) { Console.WriteLine(number); } Console.WriteLine($"stackCopy.Contains(\"four\") = {stackCopy.Contains("four")}"); stackCopy.Clear(); Console.WriteLine($"stackCopy.Count = {stackCopy.Count}"); }
三、Set 纯粹的集合,容器,唯一性
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HashSet:
hash分布,元素间没关系,动态增加容量;去重
使用场景:统计用户IP--IP投票;交叉并补--二次好友/间接关注/粉丝合集
{ //集合:hash分布,元素间没关系,动态增加容量 去重 //统计用户IP;IP投票 交叉并补--二次好友/间接关注/粉丝合集 Console.WriteLine("***************HashSet<string>******************"); HashSet<string> hashSet = new HashSet<string>(); hashSet.Add("123"); hashSet.Add("689"); hashSet.Add("456"); hashSet.Add("12435"); hashSet.Add("12435"); hashSet.Add("12435"); //hashSet[0]; foreach (var item in hashSet) { Console.WriteLine(item); } Console.WriteLine(hashSet.Count); Console.WriteLine(hashSet.Contains("12345")); { HashSet<string> hashSet1 = new HashSet<string>(); hashSet1.Add("123"); hashSet1.Add("689"); hashSet1.Add("789"); hashSet1.Add("12435"); hashSet1.Add("12435"); hashSet1.Add("12435"); hashSet1.SymmetricExceptWith(hashSet);//补 hashSet1.UnionWith(hashSet);//并 hashSet1.ExceptWith(hashSet);//差 hashSet1.IntersectWith(hashSet);//交 // 找出共同的好友 } hashSet.ToList(); hashSet.Clear(); }
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SortedSet
排序的集合:去重 而且排序
使用场景:统计排名--每统计一个就丢进去集合
{ //排序的集合:去重 而且排序 //统计排名--每统计一个就丢进去集合 Console.WriteLine("***************SortedSet<string>******************"); SortedSet<string> sortedSet = new SortedSet<string>(); //IComparer<T> comparer 自定义对象要排序,就用这个指定 sortedSet.Add("123"); sortedSet.Add("689"); sortedSet.Add("456"); sortedSet.Add("12435"); sortedSet.Add("12435"); sortedSet.Add("12435"); foreach (var item in sortedSet) { Console.WriteLine(item); } Console.WriteLine(sortedSet.Count); Console.WriteLine(sortedSet.Contains("12345")); { SortedSet<string> sortedSet1 = new SortedSet<string>(); sortedSet1.Add("123"); sortedSet1.Add("689"); sortedSet1.Add("456"); sortedSet1.Add("12435"); sortedSet1.Add("12435"); sortedSet1.Add("12435"); sortedSet1.SymmetricExceptWith(sortedSet);//补 sortedSet1.UnionWith(sortedSet);//并 sortedSet1.ExceptWith(sortedSet);//差 sortedSet1.IntersectWith(sortedSet);//交 } sortedSet.ToList(); sortedSet.Clear(); }
四、读取&增删都快? 有 hash散列 字典
key-value,一段连续有限空间放value(开辟的空间比用到的多,hash是用空间换性能),基于key散列计算得到地址索引,这样读取快;增删也快,删除时也是计算位置,增加也不影响别人;会出现2个key(散列冲突),散列结果一致18,可以让第二次的+1;可能会造成效率的降低,尤其是数据量大的情况下,以前测试过dictionary在3w条左右性能就开始下降的厉害
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Hashtable
key-value:体积可以动态增加 拿着key计算一个地址,然后放入key - value;object-装箱拆箱 如果不同的key得到相同的地址,第二个在前面地址上 + 1;查找的时候,如果地址对应数据的key不对,那就 + 1查找。。;浪费了空间,Hashtable是基于数组实现;查找个数据 一次定位; 增删 一次定位; 增删查改 都很快
{ //Hashtable key-value 体积可以动态增加 拿着key计算一个地址,然后放入key - value //object-装箱拆箱 如果不同的key得到相同的地址,第二个在前面地址上 + 1 //查找的时候,如果地址对应数据的key不对,那就 + 1查找。。 //浪费了空间,Hashtable是基于数组实现 //查找个数据 一次定位; 增删 一次定位; 增删查改 都很快 //浪费空间,数据太多,重复定位定位,效率就下去了 Console.WriteLine("***************Hashtable******************"); Hashtable table = new Hashtable(); table.Add("123", "456"); table[234] = 456; table[234] = 567; table[32] = 4562; table[1] = 456; table["eleven"] = 456; foreach (DictionaryEntry objDE in table) { Console.WriteLine(objDE.Key.ToString()); Console.WriteLine(objDE.Value.ToString()); } //线程安全 Hashtable.Synchronized(table);//只有一个线程写 多个线程读 }
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Dictionary字典:
泛型;key - value,增删查改 都很快;有序的
{ //字典:泛型;key - value,增删查改 都很快;有序的 // 字典不是线程安全 ConcurrentDictionary Console.WriteLine("***************Dictionary******************"); Dictionary<int, string> dic = new Dictionary<int, string>(); dic.Add(1, "HaHa"); dic.Add(5, "HoHo"); dic.Add(3, "HeHe"); dic.Add(2, "HiHi"); dic.Add(4, "HuHu1"); dic[4] = "HuHu";//相同key替换原值 dic.Add(4, "HuHu");//相同key,会报错 foreach (var item in dic) { Console.WriteLine($"Key:{item.Key}, Value:{item.Value}"); } }
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SortedDictionary 排序字典
{ Console.WriteLine("***************SortedDictionary******************"); SortedDictionary<int, string> dic = new SortedDictionary<int, string>(); dic.Add(1, "HaHa"); dic.Add(5, "HoHo"); dic.Add(3, "HeHe"); dic.Add(2, "HiHi"); dic.Add(4, "HuHu1"); dic[4] = "HuHu";//相同key替换原值 dic.Add(4, "HuHu");//相同key,会报错 foreach (var item in dic) { Console.WriteLine($"Key:{item.Key}, Value:{item.Value}"); } }
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SortedList 排序集合
{ Console.WriteLine("***************SortedList******************"); SortedList sortedList = new SortedList();//IComparer sortedList.Add("First", "Hello"); sortedList.Add("Second", "World"); sortedList.Add("Third", "!"); sortedList["Third"] = "~~";//相同key替换原值 sortedList.Add("Fourth", "!"); sortedList.Add("Fourth", "!");//重复的Key Add会错 sortedList["Fourth"] = "!!!"; var keyList = sortedList.GetKeyList(); var valueList = sortedList.GetValueList(); sortedList.TrimToSize();//用于最小化集合的内存开销 sortedList.Remove("Third"); sortedList.RemoveAt(0); sortedList.Clear(); }
五、线程安全的几种数据结构
{ //ConcurrentQueue 线程安全版本的Queue //ConcurrentStack线程安全版本的Stack //ConcurrentBag线程安全的对象集合 //ConcurrentDictionary线程安全的Dictionary //BlockingCollection }
付费内容,请联系本人QQ:1002453261
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