MongoDB相关知识

大数据时代的3V&3高

大数据时代的3V&3高

在21世纪初，互联网得用户还不是很广泛。所以大部分的系统都是单机系统，对系统的性能得要求并不是很高。

2010-2020 这个时间段，个人微机急剧增加，互联网用户数量进入一个急剧增长的时代。

当然，电脑并不是每家每户都需要，所以只需要给系统部署一个缓存(当时是 Memcache)，已经足够使用。

另一个产品的推出，使得互联网用户爆发增长--智能手机。人人拥有一个智能手机，通过手机去访问访问网站。

用户的增多意味着数据的增长，数据更多样化，并且并发访问也越来越高，单机系统+缓存已经不能承受住如此多的流量了。

系统开始变成了分布式系统。

当然，如果你系统的用户量不是很多的话，还是没有必要使用分布式系统的，因为分布式系统的成本要高许多

大家将上面的内容归纳为 3v & 3高

3V 海量（Volume） 多样（Variety） 实时（Velocity）

3高 高并发 高可扩 高性能

3高是对程序的要求，3V是问题的描述（数据等）。

要解决3V问题，便需要程序的3高

 关系型数据库遵循ACID规则

  分布式系统

 

 分布式计算的优点

 

 分布式计算的缺点

 

 NoSQL

 

RDBMS  vs   NoSQL

 

 CAP定理

 

 NoSQL优缺点

 

 BASE

 

NoSQL四大家族

 

 MongoDB

 

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 什么时候该MonogDB

 

  

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