MongoDB相关知识
大数据时代的3V&3高
在21世纪初,互联网得用户还不是很广泛。所以大部分的系统都是单机系统,对系统的性能得要求并不是很高。
2010-2020 这个时间段,个人微机急剧增加,互联网用户数量进入一个急剧增长的时代。
当然,电脑并不是每家每户都需要,所以只需要给系统部署一个缓存(当时是 Memcache),已经足够使用。
另一个产品的推出,使得互联网用户爆发增长--智能手机。人人拥有一个智能手机,通过手机去访问访问网站。
用户的增多意味着数据的增长,数据更多样化,并且并发访问也越来越高,单机系统+缓存已经不能承受住如此多的流量了。
系统开始变成了分布式系统。
当然,如果你系统的用户量不是很多的话,还是没有必要使用分布式系统的,因为分布式系统的成本要高许多
大家将上面的内容归纳为 3v & 3高
3V 海量(Volume)
3高 高并发 高可扩 高性能
3高是对程序的要求,3V是问题的描述(数据等)。
要解决3V问题,便需要程序的3高
关系型数据库遵循ACID规则
分布式系统
分布式计算的优点
分布式计算的缺点
NoSQL
RDBMS vs NoSQL
CAP定理
NoSQL优缺点
BASE
NoSQL四大家族
MongoDB
MonogDB缺点
什么时候该MonogDB
MonogDB慎用场景
MonogDB原理
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本文来自博客园,作者:明志德道,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/for-easy-fast/articles/14515027.html
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13 分布式/MongoDB
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