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2021年1月18日
数据分析实战(13)-数据变换
摘要: 13 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么? 数据变换是数据准备的重要环节,它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。 常见的变换方法: 1)数据平滑;2)数据聚集;3)数据概化;4)数据规范化;5)属性构造 其中数据规范化可以通过sklearn库实现
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posted @ 2021-01-18 23:08 foolangirl
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