2021年1月18日
数据分析实战（13）-数据变换
摘要： 13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？ 数据变换是数据准备的重要环节，它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。 常见的变换方法： 1）数据平滑；2）数据聚集；3）数据概化；4）数据规范化；5）属性构造 其中数据规范化可以通过sklearn库实现 阅读全文
posted @ 2021-01-18 23:08 foolangirl 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑