数据分析实战（13）-数据变换

13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？

数据变换是数据准备的重要环节，它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

常见的变换方法：

1）数据平滑；2）数据聚集；3）数据概化；4）数据规范化；5）属性构造

其中数据规范化可以通过sklearn库实现