kimball维度建模(2)-事实表中的事实

1.定义：

事实涉及来自业务过程事件的度量，基本都是数值型。事实表中的每个事实行都是申明的粒度下描述的事件度量

2.事实分类：

  1）可加：可按事实表任意维度汇总

  2）半可加：可按事实表部分维度汇总。如库存、账户余额不能按时间维度汇总，但可按机构维度汇总

  3）不可加：例如比率

3.如何判定一个值该不该作为事实

  1）从定义上看：事实主要是对业务的一个度量，常常可以用来做计算、汇总等

  2）从用途上看：如果一个数字值难以确认是维度还是事实，看该数值主要用于计算目的-事实，还是用于确定分组或做过滤-维度；

  3）非可加事实是否应该存在事实表中：其一，例如单价，不能做汇总，求平均时也比较麻烦不能简单得avg，还需要考虑每条记录的销售量。如果业务有需要，可以存；其二，比率类型例如利润率，不建议存在事实表中，因为利润率要计算的是汇总之后的比率，而不是比率的汇总。推荐的做法是将分子分母分别存在事实表中

  4）注意既可以当事实又可以当维度的一些值：其一，比如“业务服务性能级别”，如果用1-5表示级别，既可以作为筛选条件，又可以作为性能的度量；其二，比如基于客户的一些聚集事实-“上年度在产品花费总金额”，可以用来作为维度属性筛选出花费较高范围的客户，这种如果业务常用，并且花费高的口径不常更新，可以做固定维度字段-上年花费区间“花费0-1000、1000-5000、5000-10000、花费10000以上”之类。

4.事实表

1）常用的事实表有：明细事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表；还有无事实事实表、聚集事实表、合并事实表

2）事实表一般含有两个或两个以上与维度表主键关联的外键

3）事实表通常有包含外键集合的主键，事实表主键常称组合键，具有组合键的表称为事实表。（事实表表示多对多的关系，以交易明细为例：交易可以在多维场景发生，某场景也能发生多笔交易）

Tips：

1）维度表都有单一主键，但处理可变层次维度的桥接表可能存在复合键。无事实事实表可以用来描述客户与客户代理的分配关系、多维场景下客户参加活动的时间等，与桥接表看起来很类似；

那无事实事实表与桥接表的差别在哪呢？桥接表指的是一个维度（如部门组织架构）有多值、有不同层次；而无事实事实表指的是多个维度(客户、客户代理)之间的关联关系。

2）支架表也属于维度，支架表是维度表中还有维度键，该维度键对应的称为支架表，类似与雪花模型，应尽量少用

3）事实表可以存在空值度量，因为聚集函数等无影响；但维度外键不能空，这回导致违反参照完整性

4）维度表推荐用描述性字符如unknown等代替空值，这是考虑到不同数系统处理分组和约束对空值的处理方法不一致，用这种方式可以规避掉（这里可能还要注意类似空串""关联，NULL空不关联的事项）