#fork在window下不支持
import os
import time
import sys
pid = os.fork()
if pid == 0:#子进程
time.sleep(5)
print('After 5 seconds')
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
else:#主进程
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
pid = os.fork()
if pid == 0:
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
else:
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
pid = os.fork()
if pid == 0:
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
else:
print('line%d:fork进程%d,PID=%d,父PID=%d'%(sys._getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))
line11:fork进程1625,PID=1624,父PID=1486
line16:fork进程1626,PID=1624,父PID=1486
line14:fork进程0,PID=1626,父PID=1624
line21:fork进程1628,PID=1626,父PID=1624
line21:fork进程1627,PID=1624,父PID=1486
line19:fork进程0,PID=1627,父PID=1624
[chaoge@localhost ~]$ line19:fork进程0,PID=1628,父PID=1
After 5 seconds
line9:fork进程0,PID=1625,父PID=1
line21:fork进程1629,PID=1625,父PID=1
line19:fork进程0,PID=1629,父PID=1625
from multiprocessing import Process
import time
import os
#子进程
def childProcess(name):
print("子进程运行中,name=%s,pid=%d"%(name,os.getpid()))
if __name__ == '__main__':
print('父进程%d.'%os.getpid())
cp = Process(target=childProcess,args=('test',))
print('子进程将要执行')
cp.start()#启动进程实例
#cp.terminate()#终止子进程
alive = cp.is_alive()#判断进程是否活着
print('is_alive:%s'%alive)
cp.join()#阻塞,join([timeout]),join(2)阻塞2秒
print('子进程结束')
alive = cp.is_alive()#判断进程是否活着
print('is_alive:%s'%alive)
父进程7268.
子进程将要执行
is_alive:True
子进程运行中,name=test,pid=3124
子进程结束
is_alive:False
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print('%s开始执行,进程号为%d'%(msg,os.getpid()))
#random.random() 随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))
if __name__ == '__main__':
po = Pool(3)#定义一个进程池,进程数3
for i in range(0,10):
po.apply_async(worker,(i,))#po.apply_async(worker,(i,))非阻塞模式,po.apply(worker,(i,))阻塞模式
print("---start---")
po.close()#关闭进程池
po.join()#等待po中的所有子进程执行完,放在close之后
print('---end---')
---start---
0开始执行,进程号为1910
2开始执行,进程号为1912
1开始执行,进程号为1911
0 执行完毕,耗时0.49
3开始执行,进程号为1910
1 执行完毕,耗时0.64
4开始执行,进程号为1911
3 执行完毕,耗时0.26
5开始执行,进程号为1910
2 执行完毕,耗时1.28
6开始执行,进程号为1912
4 执行完毕,耗时0.97
7开始执行,进程号为1911
5 执行完毕,耗时1.38
8开始执行,进程号为1910
6 执行完毕,耗时1.49
9开始执行,进程号为1912
8 执行完毕,耗时1.21
7 执行完毕,耗时1.81
9 执行完毕,耗时1.72
---end---