MySQL —— 锁

表锁

添加表锁

lock table t10 write;

查看表锁

show OPEN TABLES where In_use > 0;

关闭表锁

## 方法一：找到锁进程，kill id ;
show processlist;


## 方法二
unlock table;

意向锁

验证意向锁

对记录r加上一个行锁，然后对整张表加锁。

对行记录进行加锁

select * from t10 where name = 'zhang' for update;

开启另一个session，对表加上写锁。当前事务进入阻塞状态，一直到上一个事务提交，释放掉排它锁。

lock table t10 write;

解决数据丢失更新问题

数据丢失更新问题，指的是业务上，T1对r进行读取操作，得到数据score = 1，T2也对r进行读取操作，得到数据score = 1，T1对r进行更新score +1，T2也对r进行更新 score + 1，最后的记过是socre = 2；发生丢失更新的问题。

解决方法是 使用 select....for update。

begin;

select classid into @classid from student where stuid = 1 for update;

update student set classid=@classid + 1 where stuid = 1;

commit;

间隙锁

创建表插入数据

CREATE TABLE `innodb_lock` (
  `a` int(10) NOT NULL,
  `b` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  KEY `index_a` (`a`),
  KEY `index_b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB;


INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('1', 'b2');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('3', '3');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('4', '4000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('5', '5000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('6', '6000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('7', '7000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('8', '8000');
INSERT INTO `innodb_lock` VALUES ('9', '9000');

开启一个session，开启事务

set autocommit=0;

update innodb_lock set b = 'haha' where a>1 and a<6;

开启另一个session，开启事务，执行插入语句，会发现存在间隙锁。插入语句陷入阻塞。

set autocommit=0;
insert into innodb_lock values(2,'2000');

Next-key锁

它是间隙锁和普通行锁的一种组合。

单纯只是间隙锁的话，如果记录中只有id=50，则一个事务执行select * from t where id > 49 for update，另一个事务执行修改id = 50的记录是可以操作成功，不阻塞的。因为间隙锁，锁的是不包含记录本身，只锁区间范围内不存在的记录。

而Next-key锁，则是既锁不存在的记录，又锁存在的记录。

select..for update

什么情况下会锁表

主键不明确，查询非主键时会锁表。这条语句不管查没查到结果，都会锁表。

SELECT * FROM student WHERE stuaddress='beijing' FOR UPDATE;

主键不明确，锁表。

select * from student where stuid <> 1 for update;