FontTian - 博客园

摘要：前言在对我的数据科学与人工智能小组的新人进行小规模授课时讲课内容整理,有改动和删减.这可能是目前网络上最全面也最简单易懂的有关朴素贝叶斯的文章有关贝叶斯的一些闲谈无论是在生活中还是我们的科学理论中... 阅读全文

posted @ 2017-12-08 14:41 FontTian 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前言在对我的数据科学与人工智能小组的新人进行小规模授课时讲课内容整理,有改动和删减.这可能是目前网络上最全面也最简单易懂的有关朴素贝叶斯的文章有关贝叶斯的一些闲谈无论是在生活中还是我们的科学理论中,经常会估计概率.比如,我们计算一下明天下雨的概率,或者中彩票的概率,或... 阅读全文

posted @ 2017-12-08 14:41 FontTian 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前言数据集算是比较重要的学习资料了吧,在这里汇总一些好用的数据集以便使用, 关于一些内容可以参考一下知乎的提问UCI常用数据集UCI 一个不错的数据集下载网站此处介绍几个点击;想比较高的数据集,... 阅读全文

posted @ 2017-12-08 09:27 FontTian 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前言数据集算是比较重要的学习资料了吧,在这里汇总一些好用的数据集以便使用, 关于一些内容可以参考一下知乎的提问UCI常用数据集UCI 一个不错的数据集下载网站此处介绍几个点击;想比较高的数据集,后面有下载和存储的代码以及有关问题的说明.使用方式点击官方网站,你可以看... 阅读全文

posted @ 2017-12-08 09:27 FontTian 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发... 阅读全文

posted @ 2017-12-05 22:11 FontTian 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密... 阅读全文

posted @ 2017-12-05 22:11 FontTian 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介Swish是Google在10月16号提出的一种新型激活函数,其原始公式为:f(x)=x * sigmod(x),变形Swish-B激活函数的公式则为f(x)=x * sigmod(b * x... 阅读全文

posted @ 2017-11-26 11:35 FontTian 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介Swish是Google在10月16号提出的一种新型激活函数,其原始公式为:f(x)=x * sigmod(x),变形Swish-B激活函数的公式则为f(x)=x * sigmod(b * x),其拥有不饱和,光滑,非单调性的特征,而Google在论文中的多项测试... 阅读全文

posted @ 2017-11-26 11:35 FontTian 阅读(2277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前叙读前简介机器学习的流派很多,现在比较流行的便是联结学派,其计算的重点在于权重更新,而其它学派比如贝叶斯学派,基于统计学,进化学派则注重结构学习.本篇博客以线性感知器为基础,将会对神经网络与一些... 阅读全文

posted @ 2017-11-17 12:02 FontTian 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前叙读前简介机器学习的流派很多,现在比较流行的便是联结学派,其计算的重点在于权重更新,而其它学派比如贝叶斯学派,基于统计学,进化学派则注重结构学习.本篇博客以线性感知器为基础,将会对神经网络与一些机器学习算法进行介绍,如果你只想简单的了解,那么可以浏览一遍即可,当然你... 阅读全文

posted @ 2017-11-17 12:02 FontTian 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FontTian的专栏