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摘要：决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法.其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策树的... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 11:55 FontTian 阅读(436) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法.其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策树的优势便于理解和解释。树的结构可以可视化出来。训练需要的数据少。其他机器学... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 11:55 FontTian 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：度量函数-metricsauto-sklearn的度量函数是对sklearn度量函数的封装,我们即可以使用autosklearn已经封装好的metrics函数,也可以使用autosklearn的m... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:55 FontTian 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：度量函数-metricsauto-sklearn的度量函数是对sklearn度量函数的封装,我们即可以使用autosklearn已经封装好的metrics函数,也可以使用autosklearn的metrics函数封装器make_scorer函数封装我们自己的么metr... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:55 FontTian 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简单的使用 >>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier() >>> cls.fit(X_train,... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:51 FontTian 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简单的使用 >>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.classification.AutoSklearn... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:51 FontTian 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：来自官网首页auto-sklearn是什么?auto-sklearn是一个自动化机器学习的工具包,其基于sklearn编写. >>> import autosklearn.classific... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:47 FontTian 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：来自官网首页auto-sklearn是什么?auto-sklearn是一个自动化机器学习的工具包,其基于sklearn编写. >>> import autosklearn.classification >>> cls = autosklearn.class... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:47 FontTian 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：手册本手册从几个方面说明了如何使用auto-sklearn。并且尽可能引用的例子来解释某些配置。官网首页.官网中文翻译例子auto-sklearn 下面的例子演示几个方面的用法,他们都位于gi... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:45 FontTian 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：手册本手册从几个方面说明了如何使用auto-sklearn。并且尽可能引用的例子来解释某些配置。官网首页.官网中文翻译例子auto-sklearn 下面的例子演示几个方面的用法,他们都位于github:Holdout交叉验证并行计算按照时序使用回归连续和分类数据使... 阅读全文

posted @ 2017-12-12 19:45 FontTian 阅读(575) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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