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摘要：在2017年的圣诞节前，我翻译了有关HyperOpt的中文文档，这也时填补了空白，以此作为献给所有中国程序员，以及所有其他机器学习相关行业人员的圣诞礼物。圣诞快乐，各位。HyperOpt中文文档导... 阅读全文

posted @ 2017-12-23 15:57 FontTian 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：在2017年的圣诞节前，我翻译了有关HyperOpt的中文文档，这也时填补了空白，以此作为献给所有中国程序员，以及所有其他机器学习相关行业人员的圣诞礼物。圣诞快乐，各位。HyperOpt中文文档导读翻译的文档已经发布于github,请在我的项目Hyperopt_CN中... 阅读全文

posted @ 2017-12-23 15:57 FontTian 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Boosting算法提升算法是一种常见的统计学习方法,其作用为将弱的学习算法提升为强学习算法.其理论基础为:强可学习器与弱可学习器是等价的.即在在学习中发现了’弱学习算法’,则可以通过某些方法将它特生为强可学习器,这是数学可证明的.在分类学习中提升算法通过反复修改训练... 阅读全文

posted @ 2017-12-18 16:55 FontTian 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Boosting算法提升算法是一种常见的统计学习方法,其作用为将弱的学习算法提升为强学习算法.其理论基础为:强可学习器与弱可学习器是等价的.即在在学习中发现了’弱学习算法’,则可以通过某些方法将它... 阅读全文

posted @ 2017-12-18 16:55 FontTian 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：回归决策树通过使用 DecisionTreeRegressor 类也可以用来解决回归问题。如在分类设置中，拟合方法将数组X和数组y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 14:14 FontTian 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：回归决策树通过使用 DecisionTreeRegressor 类也可以用来解决回归问题。如在分类设置中，拟合方法将数组X和数组y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用示例%matplotlib inlinefrom sklearn imp... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 14:14 FontTian 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： sklearn中的朴素贝叶斯分类器之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 13:04 FontTian 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： sklearn中的朴素贝叶斯分类器之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下还是对朴素贝叶斯本身进行一些补充.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法的数学基础... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 13:04 FontTian 阅读(3536) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和 python 包可以用以下指令安装 conda install pyt... 阅读全文

posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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