摘要: 官网地址点击这里Supported tags and respective Dockerfile links8.0.1,8.0,8 (8.0/Dockerfile)5.7.18,5.7,5, latest (5.7/Dockerfile)5.6.36,5.6 (5.6... 阅读全文
posted @ 2017-05-25 13:05 FontTian 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官网地址点击这里Supported tags and respective Dockerfile links8.0.1,8.0,8 (8.0/Dockerfile)5.7.18,5.7,5, latest (5.7/Dockerfile)5.6.36,5.6 (5.6/Dockerfile)5.5.... 阅读全文
posted @ 2017-05-25 13:05 FontTian 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇讲的是Python环境,但是其他环境原理相同 但是如果你使用的java环境,或许 JAVA环境 解决NLPIR的License过期问题 可以更好地帮助你执行代码import pynlpirpynlpir.open()str = '欢迎科研人员、技术工程师、企事业单... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 18:49 FontTian 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇讲的是Python环境,但是其他环境原理相同 但是如果你使用的java环境,或许 JAVA环境 解决NLPIR的License过期问题 可以更好地帮助你执行代码import pynlpirpynlpir.open()str = '欢迎科研人员、技术工程师、企事业单位与个人参与NL... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 18:48 FontTian 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练... 阅读全文
posted @ 2017-05-18 13:21 FontTian 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练集D 为每个属性... 阅读全文
posted @ 2017-05-18 13:20 FontTian 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV的k - means聚类目标学习使用cv2.kmeans()数据聚类函数OpenCV理解参数输入参数样品:它应该的np.float32数据类型,每个特性应该被放在一个单独的列。nclusters(K):数量的集群需要结束标准:这是迭代终止准则。 当这个标准是满足,算法迭代停止。 实际上,... 阅读全文
posted @ 2017-05-16 20:08 FontTian 阅读(2227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理解k - means聚类目标在这一章中,我们将了解k - means聚类的概念,它是如何工作等。理论我们将这个处理是常用的一个例子。t恤尺寸问题考虑一个公司要发布一个新模型的t恤。 显然他们将不得不制造模型满足人们各种尺寸的大小不同。 所以公司的数据甚至€™身高和体... 阅读全文
posted @ 2017-05-16 19:32 FontTian 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自简书说到python爬虫,刚开始主要用urllib库,虽然接口比较繁琐,但也能实现基本功能。等见识了requests库的威力后,便放弃urllib库,并且也不打算回去了。但对一些动态加载的网站,经常要先分析请求,再用requests模拟,比较麻烦。直到遇到了selenium库,才发现爬动态网页... 阅读全文
posted @ 2017-05-08 01:09 FontTian 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自简书说到python爬虫,刚开始主要用urllib库,虽然接口比较繁琐,但也能实现基本功能。等见识了requests库的威力后,便放弃urllib库,并且也不打算回去了。但对一些动态加载的网站,经常要先分析请求,再用requests模拟,比较麻烦。直到遇到了se... 阅读全文
posted @ 2017-05-08 01:09 FontTian 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑