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摘要: 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了,但是很多人在学的时候... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙利用下面的代码你将可以将任意中文文本生成词云,其分词部分由jieba,NLPIR2016两个部分组成,生成词语由worldcloud负责,默认会自动发现文本中的20个新词并添加到词库中,当然你也可以手动添加或者通过txt添加用户词库.code中已经有十分详细的设置... 阅读全文
posted @ 2017-06-10 15:21 FontTian 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙利用下面的代码你将可以将任意中文文本生成词云,其分词部分由jieba,NLPIR2016两个部分组成,生成词语由worldcloud负责,默认会自动发现文本中的20个新词并添加到词库中,当然你也可以手动添加或者通过txt添加用户词库.code中已经有十分详细的设置说明与代码解释,... 阅读全文
posted @ 2017-06-10 15:20 FontTian 阅读(2044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙该博文继承之前的文章,进一步介绍NLPIR2016的使用,三个内容(利用NLPIR 的发现新词功能自动提取文本内的新词汇,解决worldcloud中英文混合只显示中文的问题,NLPIR与worldcloud结合生成词云) 写作本博客需要一个小时,阅读需要十二分钟.... 阅读全文
posted @ 2017-06-10 15:06 FontTian 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙该博文继承之前的文章,进一步介绍NLPIR2016的使用,三个内容(利用NLPIR 的发现新词功能自动提取文本内的新词汇,解决worldcloud中英文混合只显示中文的问题,NLPIR与worldcloud结合生成词云) 写作本博客需要一个小时,阅读需要十二分钟.使用 NLPIR... 阅读全文
posted @ 2017-06-10 15:06 FontTian 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙博主写这篇文章使用了八十分钟,阅读需要十五分钟,读完之后你将会学会在Python中使用NLPIR2016.如果你花费更多的时间练习后半部分的例子,你将能够在一天内学会在Python中使用NLPIR2016的全部所需知识 如果你想要获取更详细的API翻译,你需要进一步学习ctype... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:16 FontTian 阅读(4206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前叙博主写这篇文章使用了八十分钟,阅读需要十五分钟,读完之后你将会学会在Python中使用NLPIR2016.如果你花费更多的时间练习后半部分的例子,你将能够在一天内学会在Python中使用NLPIR2016的全部所需知识 如果你想要获取更详细的API翻译,你需要进一... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:16 FontTian 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决定上传我平时写的部分源码,不过暂时只打算上传有关NLP的部分,之后随着博客的不断更新,我也会不断更新这篇博客,你可以将这片博客放在你的收藏夹里,这样方便你的浏览1.关于NLPIR的部分20160606,第一次上传测试pynlpir在Python中使用NLPIR201... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:14 FontTian 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决定上传我平时写的部分源码,不过暂时只打算上传有关NLP的部分,之后随着博客的不断更新,我也会不断更新这篇博客,你可以将这片博客放在你的收藏夹里,这样方便你的浏览1.关于NLPIR的部分20160606,第一次上传测试pynlpir在Python中使用NLPIR2016(快速上手与完全掌握)百度云链... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:13 FontTian 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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