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摘要: package cn.zhf.test; import java.io.*; import java.util.*; public class SpamMailDetection { public static final String BASE_PA... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 22:54 FontTian 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: package cn.zhf.test; import java.io.*; import java.util.*; public class SpamMailDetection { public static final String BASE_PATH = "C:... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 22:53 FontTian 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完整报错:ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most likely you are trying to import a failed build of num... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 20:08 FontTian 阅读(3673) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 完整报错:ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most likely you are trying to import a failed build of numpy. If y... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 20:07 FontTian 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 含义数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间.意义求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 16:29 FontTian 阅读(7485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 含义数据标准化和归一化存在区别 数据归一化是数据标准化的一种典型做法,即将数据统一映射到[0,1]区间上. 数据的标准化是指将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间.意义求解需要 比如在SVM中处理分类问题是又是需要进行数据的归一化处理,不然会对准确率产生很大的影响,具体点说,比如... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 16:28 FontTian 阅读(1445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑,归一化的确可以避免一些不必要的数值... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 14:56 FontTian 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑,归... 阅读全文
posted @ 2017-07-01 14:56 FontTian 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目标概念的最佳 近似。 delta... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(2940) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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