FontTian的专栏

摘要： hanlp的词典模式之前我们看了hanlp的词性标注，现在我们就要使用自定义词典与停用词功能了，首先关于HanLP的词性标注方式具体请看HanLP词性标注集。其核心词典形式如下：自定义词典自定义词典有多种添加模式，首先是展示的一个小例子，展示了词汇的动态增加... 阅读全文

摘要： pyhanlp中的分词器简介pyhanlp实现的分词器有很多，同时pyhanlp获取hanlp中分词器也有两种方式第一种是直接从封装好的hanlp类中获取，这种获取方式一共可以获取五种分词器，而现在默认的就是第一种维特比分词器维特比 (viterbi)：效率... 阅读全文

摘要： 正态分布对于正态分布,首先补充其理论知识,然后我们根据中的计算步骤,进行编程实现.正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。... 阅读全文

摘要： 简介第七章详细介绍了三种概率分布及其应用,而我们则将进行程序编写,来计算这三种概率分布.几何分布scipy几何分布原文地址 下面是书中一些重要公式的代码实现,此处我们直接调用scipy的类库,不再自己编写。首先当然是滑雪问题,固执的查德先生明明只有百分之二十... 阅读全文

摘要： 内容简介本章内容主要介绍了两个基本概念,排序与组合 其中组合是之后计算二项分布的预备知识 对于计算而言,重点在于理解其所适应的不同情况,并记忆公式. 两者区别(P261): 1. 排列与顺序有关 2. 组合与顺序无关或许理解其使用的不同情况还有一些困难, 但... 阅读全文

摘要： 离散概率计算与分布的应用在原书的这两章离散概率计算与分布的应用,重点在于概念的理解和公式的记忆. 而对于整本书而言,四五六章其实都作为第七章:三种离散概率分布,第八,九章,正态分布(连续概率分布之一)做铺垫. 主要包括以下内容: 1. 期望与方差的计算 2.... 阅读全文

摘要： R语言简介与案例(本文为一次向计算机零基础人群演讲时,应要求所写演示内容)一. R语言是什么? 如果说统计学是人类历史上的一次伟大跨越,那么R语言就是就是帮助统计学家走的更远的一双翅膀.R语言是什么?R语言就是一门帮助统计学家在计算机上进行数学计算的语言,有了它统计学... 阅读全文

摘要： 量度两类量度:(1) 集中趋势的量度—>平均值,中位数,众数(2) 分散性与变异性的亮度—>全距(极值),四分位数(扩展:箱型图),方差与标准差,标准分获取数据import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib... 阅读全文

摘要： 之前在比赛的时候需要用Python实现灰色关联分析,从网上搜了下只有实现两个列之间的,于是我把它改写成了直接想Pandas中的计算工具直接计算person系数那样的形式,可以对整个矩阵进行运算,并给出了可视化效果,效果请见实现灰色关联分析法对于两个系统之间的因素，其随... 阅读全文

摘要： 序言在深入浅出统计学的第一张中一共出现了4类图像: 1. 比较基本比例—>饼图 2. 比较数值的高低条形图（基本条形图，堆积条形图，分段条形图） 3. 连续数据的对比(等距直方图—>频数,非等距直方图—>频数密度) 4. 截止到某时间点的累计总量—>累积频数图... 阅读全文