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2017年8月5日
TensorFlow笔记(基础篇):加载数据之预加载数据与填充数据
摘要： TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加了不少开销(之前... 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:24 FontTian 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
7.1 TensorFlow笔记(基础篇):加载数据之预加载数据与填充数据
摘要： TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加... 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:24 FontTian 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
7.2 TensorFlow笔记(基础篇): 生成TFRecords文件
摘要： 前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移... 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:19 FontTian 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow笔记(基础篇): 生成TFRecords文件
摘要： 前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移动和复制,并且不... 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:18 FontTian 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月4日
6.1 Tensorflow笔记(基础篇):队列与线程
摘要： 前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 21:50 FontTian 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow笔记(基础):队列与线程
摘要： 前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架,在构图后,加载... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 21:49 FontTian 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
5.1 Tensorflow:图与模型的加载与存储
摘要： 前言自己学Tensorflow，现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 12:13 FontTian 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow笔记(基础篇):图与模型的加载与存储
摘要： 前言自己学Tensorflow，现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应用存储与加载,简... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 12:12 FontTian 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
3.1 Tensorflow: 批标准化（Batch Normalization）
摘要： BN 简介背景批标准化（Batch Normalization ）简称BN算法，是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的一个算法。根据ICS理论，当训练集的样本数据和目标样本集分布不一致的时候，训练得到的模型无法很好的泛化。而在神经网络中，每一层的输入在经过层内... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 01:20 FontTian 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow笔记(基础):批处理(batch_normalization)
摘要： CODE# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/2'# 邮箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthroneimport tensorf... 阅读全文
posted @ 2017-08-04 01:19 FontTian 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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