FontTian - 博客园

2017年8月10日

摘要： python下载anconda更新pip源参考文章一: Python类库三两事 - 一次解决:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/76560698 参考文章二:Anaconda多环境多版本python配置指导http://... 阅读全文

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Python ML环境搭建与学习资料推荐

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2017年8月9日

TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.

摘要：错误TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.# 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。TypeError: Fetch argument 2.3025854 has i... 阅读全文

posted @ 2017-08-09 21:04 FontTian 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.

摘要：错误TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.# 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid t... 阅读全文

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2017年8月6日

脚本:获取CSDN文章的访问量

摘要：目标获取所有文章名,链接,阅读人数,评论数以适合pandas读取的格式存储之分析页面跳转首页:http://blog.csdn.net/fontthrone?viewmode=list 第二页:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/list/... 阅读全文

posted @ 2017-08-06 14:52 FontTian 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

脚本:获取CSDN文章的访问量

摘要：目标获取所有文章名,链接,阅读人数,评论数以适合pandas读取的格式存储之分析页面跳转首页:http://blog.csdn.net/fontthrone?viewmode=list 第二页:http://blog.csdn.net/FontThrone/artic... 阅读全文

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2017年8月5日

Python中的argparse模块

摘要：简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow的example... 阅读全文

posted @ 2017-08-05 20:44 FontTian 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中的argparse模块

摘要：简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow... 阅读全文

posted @ 2017-08-05 20:44 FontTian 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow笔记(基础篇):加载数据之从队列中读取

摘要：前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFRecords 文... 阅读全文

posted @ 2017-08-05 17:39 FontTian 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑

7.3 TensorFlow笔记(基础篇):加载数据之从队列中读取

摘要：前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFR... 阅读全文

posted @ 2017-08-05 17:39 FontTian 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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