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摘要： tensorboard tensorflow中的可视化组件在新版本的tensorflow 中tensorboard已经被整合,无需下载.其执行是利用了一个封装的内置服务器,性能不错. 我们可以将神... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 22:25 FontTian 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： tensorboard tensorflow中的可视化组件在新版本的tensorflow 中tensorboard已经被整合,无需下载.其执行是利用了一个封装的内置服务器,性能不错. 我们可以将神经网络运行时的各类数据存储下来进行可视化展示,我首先展示其功能,然后再分... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 22:25 FontTian 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： name_scope 等内容主要是用来可视化的,tensoeboardimport tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVE... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 21:39 FontTian 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： name_scope 等内容主要是用来可视化的,tensoeboardimport tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'with tf.variable_scope('foo... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 21:39 FontTian 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： softmax交叉熵多分类器具体含义不再解释,这是一个我们比较常用的一个多分类器.深度学习的一大优点就是特征的自动构建,也正是因为该优点,使得分类器层显得不再那么重要,在Tensorflow的官方... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 21:15 FontTian 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： softmax交叉熵多分类器具体含义不再解释,这是一个我们比较常用的一个多分类器.深度学习的一大优点就是特征的自动构建,也正是因为该优点,使得分类器层显得不再那么重要,在Tensorflow的官方源码中,softmax是很常见的一个多分类器.其调用也十分的简单.此处再... 阅读全文

posted @ 2017-10-23 21:15 FontTian 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： #!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:fonttian @file: 粒子群优化算法.py@time: 2017/10/15"""... 阅读全文

posted @ 2017-10-16 20:59 FontTian 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： #!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:fonttian @file: 粒子群优化算法.py@time: 2017/10/15"""# References from : http://blog.csdn... 阅读全文

posted @ 2017-10-16 20:59 FontTian 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介补充:本例子仅仅是之前deap类库的一个实战例子,所以先别问我数学建模的事情,我暂时不想回答(还有为毛踩我文章…..我本来就不是写数学建模的……╮(╯▽╰)╭)(2017/10/31)原问题是... 阅读全文

posted @ 2017-10-16 20:37 FontTian 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介补充:本例子仅仅是之前deap类库的一个实战例子,所以先别问我数学建模的事情,我暂时不想回答(还有为毛踩我文章…..我本来就不是写数学建模的……╮(╯▽╰)╭)(2017/10/31)原问题是给出一个定价策略,证明其相较于原来定价策略的优点.那么首先我们第一题第二... 阅读全文

posted @ 2017-10-16 20:37 FontTian 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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