2018年1月16日
集成算法中的Bagging
摘要： Bagging meta-estimator基本描述在集成算法中，bagging 方法会在原始训练集的随机子集上构建一类黑盒估计器的多个实例，然后把这些估计器的预测结果结合起来形成最终的预测结果。... 阅读全文
posted @ 2018-01-16 14:16 FontTian 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
RandomForest:随机森林
摘要： 随机森林：RF随机森林是一种一决策树为基学习器的Bagging算法，但是不同之处在于RF决策树的训练过程中还加入了随机属性选择（特征上的子采样）传统的决策树在选择划分的属性时，会选择最优属性RF ... 阅读全文
posted @ 2018-01-16 14:07 FontTian 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑