2018年1月7日
单变量特征选择:Univariate feature selection
摘要： sklearn中的单变量特征选择单变量的特征选择是通过基于一些单变量的统计度量方法来选择最好的特征，比如卡方检测等。Scikit-learn 将单变量特征选择的学习器作为实现了 transform... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:57 FontTian 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
方差过滤: Removing features with low variance
摘要： 方差特征选择的原理与使用VarianceThreshold 是特征选择的一个简单基本方法,其原理在于–底方差的特征的预测效果往往不好。而VarianceThreshold会移除所有那些方差不满足一... 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:54 FontTian 阅读(597) 评论(0) 推荐(0) 编辑