2017年12月17日
sklearn中的回归决策树
摘要： 回归决策树通过使用 DecisionTreeRegressor 类也可以用来解决回归问题。如在分类设置中，拟合方法将数组X和数组y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用示例%matplotlib inlinefrom sklearn imp... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 14:14 FontTian 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn中的回归决策树
摘要： 回归决策树通过使用 DecisionTreeRegressor 类也可以用来解决回归问题。如在分类设置中，拟合方法将数组X和数组y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 14:14 FontTian 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn中的朴素贝叶斯算法
摘要： sklearn中的朴素贝叶斯分类器之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 13:04 FontTian 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn中的朴素贝叶斯算法
摘要： sklearn中的朴素贝叶斯分类器之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下还是对朴素贝叶斯本身进行一些补充.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法的数学基础... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 13:04 FontTian 阅读(3514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
绘制决策树
摘要： 绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
绘制决策树
摘要： 绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用 export_graphviz 导出器以 Graphviz 格式导出决策树. 如果你是用 conda 来管理包，那么安装 graphviz 二进制文件和 python 包可以用以下指令安装 conda install pyt... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 12:04 FontTian 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn中的分类决策树
摘要： 决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法.其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法 为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策树的... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 11:55 FontTian 阅读(436) 评论(0) 推荐(1) 编辑
sklearn中的分类决策树
摘要： 决策树决策树简介决策树是一种使用if-then-else的决策规则的监督学习方法.其三要素为,枝节点,叶节点与分支条件,同时为了减少过拟合还有剪枝方法 为了便于记忆,可以称其为一方法三要素决策树的优势便于理解和解释。树的结构可以可视化出来。训练需要的数据少。其他机器学... 阅读全文
posted @ 2017-12-17 11:55 FontTian 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑