摘要: tensorboard tensorflow中的可视化组件在新版本的tensorflow 中tensorboard已经被整合,无需下载.其执行是利用了一个封装的内置服务器,性能不错. 我们可以将神... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 22:25 FontTian 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorboard tensorflow中的可视化组件在新版本的tensorflow 中tensorboard已经被整合,无需下载.其执行是利用了一个封装的内置服务器,性能不错. 我们可以将神经网络运行时的各类数据存储下来进行可视化展示,我首先展示其功能,然后再分... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 22:25 FontTian 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: name_scope 等内容主要是用来可视化的,tensoeboardimport tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVE... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:39 FontTian 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: name_scope 等内容主要是用来可视化的,tensoeboardimport tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'with tf.variable_scope('foo... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:39 FontTian 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: softmax交叉熵多分类器具体含义不再解释,这是一个我们比较常用的一个多分类器.深度学习的一大优点就是特征的自动构建,也正是因为该优点,使得分类器层显得不再那么重要,在Tensorflow的官方... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:15 FontTian 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: softmax交叉熵多分类器具体含义不再解释,这是一个我们比较常用的一个多分类器.深度学习的一大优点就是特征的自动构建,也正是因为该优点,使得分类器层显得不再那么重要,在Tensorflow的官方源码中,softmax是很常见的一个多分类器.其调用也十分的简单.此处再... 阅读全文
posted @ 2017-10-23 21:15 FontTian 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑