摘要：
简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个 本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow的example... 阅读全文
摘要：
简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个 本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow... 阅读全文
摘要：
前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFRecords 文... 阅读全文
摘要：
前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFR... 阅读全文
摘要：
TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加了不少开销(之前... 阅读全文
摘要：
TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加... 阅读全文
摘要：
前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移... 阅读全文
摘要：
前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移动和复制,并且不... 阅读全文