摘要：
前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架... 阅读全文
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前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架,在构图后,加载... 阅读全文
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前言自己学Tensorflow，现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应... 阅读全文
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前言自己学Tensorflow，现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应用存储与加载,简... 阅读全文
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BN 简介背景批标准化（Batch Normalization ）简称BN算法，是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的一个算法。根据ICS理论，当训练集的样本数据和目标样本集分布不一致的时候，训练得到的模型无法很好的泛化。而在神经网络中，每一层的输入在经过层内... 阅读全文
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CODE# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/2'# 邮箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthroneimport tensorf... 阅读全文
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code# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/3'# 邮箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthrone#import tensor... 阅读全文
摘要：
池化卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果池化函数的意义池化层的输入一般来源于上一个卷积层，主要作用是提供了很强的鲁棒性（例如... 阅读全文
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CODE# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/3'# 邮箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthrone#import tensor... 阅读全文
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卷积卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果卷积函数卷积函数是本篇文章要讲解的内容,在TensorFlow中卷积函数输入的参数其... 阅读全文