08 2017 档案
摘要:背景之前已经写过TensorFlow图与模型的加载与存储了,写的很详细,但是或闻有人没看懂,所以在附上一个关于模型加载与存储的例子,CODE是我偶然看到了,就记下来了.其中模型很巧妙,比之前numpy写一大堆简单多了,这样有利于把主要注意力放在模型的加载与存储上.解析创建保存文件的类...
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摘要:背景之前已经写过TensorFlow图与模型的加载与存储了,写的很详细,但是或闻有人没看懂,所以在附上一个关于模型加载与存储的例子,CODE是我偶然看到了,就记下来了.其中模型很巧妙,比之前numpy写一大堆简单多了,这样有利于把主要注意力放在模型的加载与存储上.解析...
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摘要:译者注内容有部分增加与补充,阅读原文请点击这里原作者的文章其实更利于读者对卷积本身的理解,但是实际上作者对卷积的现实意义的理解并没有解释的十分清楚,甚至可能不利于堵着的理解,也正因为如此我在翻译过程中可能对原文进行了比较大的改动,希望这对你有帮助.实际上上卷积神经网络是来自神经学的研究,其计算过程实...
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摘要:译者注内容有部分增加与补充,阅读原文请点击这里原作者的文章其实更利于读者对卷积本身的理解,但是实际上作者对卷积的现实意义的理解并没有解释的十分清楚,甚至可能不利于堵着的理解,也正因为如此我在翻译过程中可能对原文进行了比较大的改动,希望这对你有帮助.实际上上卷积神经网络...
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摘要:python下载anconda更新pip源 参考文章一: Python类库三两事 - 一次解决:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/76560698 参考文章二:Anaconda多环境多版本python配置指导http://...
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摘要:python下载anconda更新pip源 参考文章一: Python类库三两事 - 一次解决:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/76560698 参考文章二:Anaconda多环境多版本python配置指...
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摘要:错误TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.# 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。TypeError: Fetch argument 2.3025854 has i...
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摘要:错误TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.# 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid t...
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摘要:目标获取所有文章名,链接,阅读人数,评论数以适合pandas读取的格式存储之分析页面跳转首页:http://blog.csdn.net/fontthrone?viewmode=list 第二页:http://blog.csdn.net/FontThrone/article/list/...
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摘要:目标获取所有文章名,链接,阅读人数,评论数以适合pandas读取的格式存储之分析页面跳转首页:http://blog.csdn.net/fontthrone?viewmode=list 第二页:http://blog.csdn.net/FontThrone/artic...
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摘要:简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个 本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow的example...
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摘要:简介argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 如果你想详细的了解它的功能.建议阅读这个,或者这个 本篇文章只对其基本功能进行介绍,并对TensorFlow...
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摘要:前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFRecords 文...
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摘要:前言整体步骤在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取数据读取TFRecords文件步骤使用队列读取数TFR...
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摘要:TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加了不少开销(之前...
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摘要:TensorFlow加载数据TensorFlow官方共给出三种加载数据的方式: 1. 预加载数据 2. 填充数据 预加载数据的缺点: 将数据直接嵌在数据流图中,当训练数据较大时,很消耗内存.填充的方式也有数据量大,消耗内存高的缺点,并且数据类型的转换等中间环节增加...
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摘要:前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移...
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摘要:前言在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移动和复制,并且不...
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摘要:前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架...
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摘要:前言在Tensorflow的实际应用中,队列与线程是必不可少,主要应用于数据的加载等,不同的情况下使用不同的队列,主线程与其他线程异步进行数据的训练与读取,所以队列与线程的知识也是Tensorflow必须要学会的重要知识 另一方面,Tensorflow作为符号编程框架,在构图后,加载...
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摘要:前言自己学Tensorflow,现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应...
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摘要:前言自己学Tensorflow,现在看的书是《TensorFlow技术解析与实战》,不得不说这书前面的部分有点坑,后面的还不清楚.图与模型的加载写的不清楚,书上的代码还不能运行=- =,真是BI….咳咳.之后还是开始了查文档,翻博客的填坑之旅 ,以下为学习总结.快速应用存储与加载,简...
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摘要:BN 简介背景批标准化(Batch Normalization )简称BN算法,是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的一个算法。根据ICS理论,当训练集的样本数据和目标样本集分布不一致的时候,训练得到的模型无法很好的泛化。而在神经网络中,每一层的输入在经过层内...
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摘要:CODE# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者:田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/2'# 邮箱:fonttian@Gmaill.com# CSDN:http://blog.csdn.net/fontthroneimport tensorf...
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摘要:code# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者:田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/3'# 邮箱:fonttian@Gmaill.com# CSDN:http://blog.csdn.net/fontthrone#import tensor...
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摘要:池化卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果池化函数的意义池化层的输入一般来源于上一个卷积层,主要作用是提供了很强的鲁棒性(例如...
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摘要:CODE# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者:田丰(FontTian)# 创建时间:'2017/8/3'# 邮箱:fonttian@Gmaill.com# CSDN:http://blog.csdn.net/fontthrone#import tensor...
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摘要:卷积卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果卷积函数卷积函数是本篇文章要讲解的内容,在TensorFlow中卷积函数输入的参数其...
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摘要:图与会话import tensorflow as tfimport os# 取消打印 cpu,gpu选择等的各种警告# 设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 的等级,1.1.0以后设置2后 只不显示警告,之前需要设置3,但设置3不利于调试os.environ[...
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摘要:图与会话import tensorflow as tfimport os# 取消打印 cpu,gpu选择等的各种警告# 设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 的等级,1.1.0以后设置2后 只不显示警告,之前需要设置3,但设置3不利于调试os.environ['TF_CPP_...
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摘要:Python类库安装常见问题没有类库下载更新缓慢类库太多,一次下载很慢多版本运行问题常见问题解决方案关于类库找不到问: 类库找不到怎么办? 答: 下载whl文件,安装.链接点这里问:whl文件怎么安装 答一: cmd命令行安装,将文件放在命令行的路径下,pip ins...
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摘要:Python类库安装常见问题没有类库下载更新缓慢类库太多,一次下载很慢多版本运行问题常见问题解决方案关于类库找不到问: 类库找不到怎么办? 答: 下载whl文件,安装.链接点这里问:whl文件怎么安装 答一: cmd命令行安装,将文件放在命令行的路径下,pip install whl...
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摘要:Anaconda多环境多版本python配置指导: http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b原博客是翻译的官方文档,再加上自己的部分内容,官方原文地址:http://conda.pydata.org/docs/test-drive.h...
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摘要:Anaconda多环境多版本python配置指导: http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b原博客是翻译的官方文档,再加上自己的部分内容,官方原文地址:http://conda.pydata.org/docs/test-drive.htmlconda测试指南在开始这...
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