摘要: delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目标概念的最佳 近似。 delta... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(2890) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 13:41 FontTian 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了,但是很多人在学的时候... 阅读全文
posted @ 2017-06-29 11:25 FontTian 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑