随笔分类 - 【机器学习】算法与原理
摘要:前言在对我的数据科学与人工智能小组的新人进行小规模授课时讲课内容整理,有改动和删减.这可能是目前网络上最全面也最简单易懂的有关朴素贝叶斯的文章有关贝叶斯的一些闲谈无论是在生活中还是我们的科学理论中,经常会估计概率.比如,我们计算一下明天下雨的概率,或者中彩票的概率,或...
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摘要:前叙读前简介机器学习的流派很多,现在比较流行的便是联结学派,其计算的重点在于权重更新,而其它学派比如贝叶斯学派,基于统计学,进化学派则注重结构学习.本篇博客以线性感知器为基础,将会对神经网络与一些机器学习算法进行介绍,如果你只想简单的了解,那么可以浏览一遍即可,当然你...
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摘要:#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:fonttian @file: 粒子群优化算法.py@time: 2017/10/15"""# References from : http://blog.csdn...
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摘要:简介补充:本例子仅仅是之前deap类库的一个实战例子,所以先别问我数学建模的事情,我暂时不想回答(还有为毛踩我文章…..我本来就不是写数学建模的……╮(╯▽╰)╭)(2017/10/31)原问题是给出一个定价策略,证明其相较于原来定价策略的优点.那么首先我们第一题第二...
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摘要:Overview 程序概览官方文档:http://deap.readthedocs.io/en/master/index.html 1. Types : 选择你要解决的问题类型,确定要求解的问题个数,最大值还是最小值 2. Initialization : 初始化基因...
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摘要:简介管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理(streaming workflows with pipelines)。管道机制(也有人翻译为流水线学习器?这样翻译可能更有利于后面内容的理解)在机器学习算法中得以应用的根源在于,参数集在新数据集(比如测试集)上的重复使...
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摘要:池化卷积神经网络的结构其中,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果池化函数的意义池化层的输入一般来源于上一个卷积层,主要作用是提供了很强的鲁棒性(例如...
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摘要:原文地址:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html偶然看到的一篇文章,这篇文章写的很清晰,所以转载一下,补充自己的知识库,以下为正文机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法...
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摘要:作者:梁小h 转载自 http://nnetinfo.com/nninfo/showText.jsp?id=37========================这里是分割线============================1.数值问题。 无容置疑,归...
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摘要:delta法则尽管当训练样例线性可分时,感知器法则可以成功地找到一个权向量,但如果样例不是线性可分时它将不能收敛。因此,人们设计了另一个训练法则来克服这个不足,称为 delta 法则(delta rule)。如果训练样本不是线性可分的,那么 delta 法则会收敛到目...
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摘要:最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充,但是补充的又是错的,难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网...
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摘要:关键字:拉普拉斯修正(Laplacian correction)懒惰学习(lazy leanring)对数似然(log-likelihood)拉普拉斯修正(Laplacian correction)朴素贝叶斯分类器的训练:基于训练集D 来估计类先验概率P(y)基于训练...
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摘要:理解k - means聚类目标在这一章中,我们将了解k - means聚类的概念,它是如何工作等。理论我们将这个处理是常用的一个例子。t恤尺寸问题考虑一个公司要发布一个新模型的t恤。 显然他们将不得不制造模型满足人们各种尺寸的大小不同。 所以公司的数据甚至身高和体...
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